受影响的 KPI
票务解决时间
价值效益
员工体验
使用 Copilot 管理设备健康
1. 问题识别
IT 管理员从案例管理系统通过电子邮件收到有关用户设备问题的警报。
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提示：生成过去 24 小时内从 Outlook 电子邮件中收到的所有警报的列表，并列出每个警报的计数。
2. 评估影响
从最严重的警报开始，管理员使用 Azure AI Studio 内置的代理访问设备数据库来评估问题的严重程度。
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提示：使用设备管理数据库创建一个表，其中包含受影响设备的设备 ID、操作系统和最新更新。
3. 故障排除
IT 管理员检查设备上是否有任何最近对用户产生影响的更改。
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提示：生成租户设置和设备诊断的最近更改列表。提供所有相关的设备特性、遥测数据，以帮助了解这些更改和影响。
4. 电子邮件沟通
IT 管理员向最终用户撰写一封电子邮件，其中包含解决建议。
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提示：使用影响摘要生成电子邮件，向最终用户提供解决问题的建议。
5. 建议
管理员查看电子邮件并希望添加相关链接和文章与受影响的用户分享。
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提示：查找共享解决问题的解决方法的内部文档和资源的链接，并将其包含在此邮件中。
6. 影响摘要并创建警报
管理员使用 Copilot 撰写警报，传达问题并提出补救建议。
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提示：生成影响摘要，与管理员分享见解并在警报中心发布
1访问 Copilot copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问商务聊天 copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
3Copilot 代理允许 Microsoft 365 Copilot 访问您公司特定的应用程序。在过去，这需要 API 调用才能从记录系统获取数据。此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
