ภาระงานเพิ่มขึ้นอย่างมากในโลกไฮบริด การศึกษาล่าสุดของ Microsoft ซึ่งสำรวจผู้คนมากกว่า 30,000 คนทั่วโลก และวิเคราะห์สัญญาณกิจกรรมที่ไม่เปิดเผยตัวตนและรวมหลายล้านล้านรายการที่รวบรวมได้จากผลิตภัณฑ์ Microsoft 365 พบว่าระยะเวลาที่ใช้ในการประชุมและการโทรของ Microsoft Teams เพิ่มขึ้นสามเท่าตั้งแต่ปี 2020 และผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าการประชุมที่ไม่มีประสิทธิภาพ เป็นผู้ขัดขวางประสิทธิภาพการทำงานเป็นอันดับหนึ่ง4 การศึกษายังพบว่าผู้คนร้อยละ 64 ประสบปัญหาในการหาเวลาและพลังงานในการทำงานให้เสร็จ และพนักงานเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะบอกว่าตนต่อสู้กับนวัตกรรมมากกว่าสามเท่า4
จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้นำในแบบสำรวจ HPO ของเรากล่าวว่าอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดต่อความก้าวหน้าขององค์กรไปสู่ประสิทธิภาพการทำงานระดับสูงคือการที่พนักงานหมดไฟและเลิกจ้าง (36%) วัฒนธรรมการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการประชุมที่ไม่มีที่สิ้นสุดและชั่วโมงการทำงานที่มากเกินไป (36%) ผู้จัดการที่มีภาระมากเกินไป (33%) การสะสมงานที่น่าเบื่อ (31%) และความยากลำบากในการระบุและแก้ไขช่องว่างในทักษะหลัก (29%)
เมื่อถูกถามว่าอุปสรรคใดที่ AI มีศักยภาพในการจัดการได้ดีที่สุด ผู้นำก็อ้างถึงปัญหาเดียวกัน โดยมีการสะสมงานที่น่าเบื่อมากที่สุด (35%) ตามมาด้วยวัฒนธรรมการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ (33%) พนักงานที่ถูกเผาไหม้และเลิกจ้าง (31%) ความยากลำบาก การระบุและแก้ไขช่องว่างในทักษะหลัก (30%) และผู้จัดการที่มีภาระมากเกินไป (28%)
AI ช่วยเหลือ
ความสามารถของ AI มีความเหมาะสมอย่างยิ่งในการเอาชนะอุปสรรคในการมีประสิทธิภาพสูง
เป็นที่ชัดเจนว่าผู้นำมองว่า AI เป็นตัวเร่งความเร็วไปสู่ประสิทธิภาพสูง และสิ่งนี้สอดคล้องกับการวิจัยของ Microsoft ก่อนหน้านี้ที่พบว่าผู้นำมีแนวโน้มที่จะกล่าวว่า AI จะให้คุณค่าโดยการเพิ่มผลผลิตมากกว่าที่พวกเขากล่าวว่าจะลดจำนวนพนักงานเป็นสองเท่า และพนักงานมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วย: พวกเขารู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของ AI ในการลดภาระงานของพวกเขามากกว่าที่พวกเขากังวลว่า AI จะมาแทนที่งานของพวกเขา4
ผู้นำที่เราสำรวจรายงานว่าองค์กรของพวกเขาได้ลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉลี่ยแล้ว 5 ครั้ง โดยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การสร้างรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้ รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล ยกระดับทักษะพนักงานในการใช้ AI และระบุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของ การนำ AI มาใช้1
ไม่น่าแปลกใจเลยที่ 15 เปอร์เซ็นต์ของผู้นำที่มีองค์กรเป็น HPO ตามคำจำกัดความของเรารายงานว่ามีความก้าวหน้าอย่างมีความหมายด้วยการลงทุนด้าน AI ครึ่งหนึ่งของผู้นำ HPO เหล่านี้กล่าวว่าองค์กรของพวกเขาลงทุนใน AI สำหรับกรณีการใช้งานของพนักงานโดยเฉพาะ เทียบกับ 39 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรทั่วไป ผู้นำ HPO ยังมีแนวโน้มที่จะมองเห็นศักยภาพของ AI มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการช่วยระบุและแก้ไขช่องว่างในทักษะหลัก (42%) ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการสนับสนุนนวัตกรรมและสร้างความยืดหยุ่นขององค์กร
มากกว่าผู้นำขององค์กรทั่วไป (28%)
ในอนาคต ความสามารถด้าน AI จะเป็นพื้นฐานของประสิทธิภาพการทำงาน “เราจะต้องปรับบุคลากรของเราใหม่เพื่อใช้ประโยชน์จากยุค AI” Duncan กล่าว “ไม่ใช่แค่การเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังสร้างนิสัยใหม่ในวิธีที่ผู้คนเข้าถึงงาน วิธีแก้ไขปัญหา และวิธีที่พวกเขาส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์”
โอกาสที่ซ่อนอยู่
ผู้นำมองเห็นศักยภาพของ AI ในการช่วยเหลือโซลูชันที่เน้นผู้คนเป็นศูนย์กลาง เช่น การลดงานที่น่าเบื่อและความไร้ประสิทธิภาพ และการจัดการความเหนื่อยหน่ายและการเลิกจ้าง พวกเขายังตระหนักถึงศักยภาพของ AI ในการเสริมสร้างความสามารถหลักขององค์กร เช่น การแก้ไขช่องว่างในทักษะที่สำคัญ และการแสดงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถขับเคลื่อนการปรับปรุงได้
นอกจากนี้ ผลลัพธ์จากการสำรวจของ HPO แสดงให้เห็นว่ามีโอกาสสำหรับ AI ที่จะปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงานในลักษณะที่ผู้นำยังไม่รู้จัก เช่น การสร้างการเชื่อมต่อระหว่างพนักงานที่แยกจากกัน และลดภาระของผู้จัดการ เมื่อ AI ช่วยลดอุปสรรคที่ชะลอความคืบหน้าไปสู่เป้าหมาย HPO ก็มีผลกระทบรองเช่นกัน พนักงานมีเวลาและพลังงานในการมุ่งเน้นไปที่งานที่พวกเขาสนใจมากที่สุด และการมีส่วนร่วมนั้นส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน
“เมื่อผู้คนรู้สึกว่างานของพวกเขามีความสำคัญ และพวกเขาสามารถทำงานที่มีความหมายได้อย่างมีประสิทธิผล นั่นเท่ากับเป็นการมีส่วนร่วมมากขึ้น” Patton กล่าว “มันเป็นวงจรคุณธรรม”
เหงื่อออกกับสิ่งที่ยาก
ตัวขับเคลื่อนที่สำคัญที่สุดของประสิทธิภาพสูงก็คือตัวขับเคลื่อนที่ยากที่สุดเช่นกัน
ประสิทธิภาพเป็นมากกว่าผลกำไร
แดชบอร์ดประสิทธิภาพใหม่แสดงให้เห็นว่าความสำเร็จทางการเงินไม่ใช่เรื่องทั้งหมด
เพิ่มการทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้งเป็นสองเท่า
ผู้นำกล่าวว่าพวกเขาทำงานร่วมกันบ่อยครั้ง แต่มีเพียงไม่กี่คนที่มีส่วนร่วมในงานที่ยากลำบากของการเป็นหุ้นส่วนที่แท้จริง
