การใช้ Copilot ในระบบสาธารณสุข

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังเผชิญกับการหาแนวทางในการปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและคุณภาพโดยรวมของการดูแลผู้ป่วยไปพร้อมๆ กับการเพิ่มประสิทธิภาพให้สูงสุดเนื่องจากการขาดแคลนแรงงานในปัจจุบันและที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคตและความจำเป็นที่จะต้องควบคุมต้นทุน นอกจากนี้ ยังเน้นที่การหาแนวทางในการปรับปรุงกระบวนการวิจัยและพัฒนาการดูแลผู้ป่วยรายใหม่ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ยังคงปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

ดาวน์โหลดชุดสถานการณ์การดูแลสุขภาพ
Roles icon

โอกาส Microsoft Copilot ที่จะส่งผลกระทบต่อ KPI ของขอบเขตการทำงานหลัก

ตรวจสอบภาพรวม KPI ของเราและดูรายละเอียดสถานการณ์เพิ่มเติม

เวลาสินค้าออกสู่ตลาด

เวลาที่ใช้ในการวิจัยและทดลองยา การลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดสามารถลดต้นทุนและเพิ่มรายได้

ระยะเวลาในการดำเนินการเรียกร้อง

KPI นี้วัดเวลาเฉลี่ยในการประมวลผลข้อเรียกร้องและสามารถส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของผู้ป่วยได้

เวลาในการรอ

การวัดนี้ใช้วัดระยะเวลารอคอยเฉลี่ยของผู้ป่วยก่อนจะได้รับการรักษา โดยคำนวณโดยการหารระยะเวลารอคอยทั้งหมดด้วยจำนวนผู้ป่วย

อัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำ

การวัดนี้เป็นการวัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่ต้องกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลอีกครั้งภายในระยะเวลาที่กำหนด ภายหลังออกจากโรงพยาบาล

การรักษาผู้ป่วย

KPI นี้วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่กลับมารับการดูแลที่สถานพยาบาลเดียวกันในอนาคต

Transform processes icon

เปลี่ยนแปลงกระบวนการดูแลสุขภาพ

กระบวนการที่สำคัญ ก่อน AI การใช้ AI
การมีส่วนร่วมของผู้ป่วยเวลาการรอคอยที่ยาวนานและการดูแลที่ไม่สม่ำเสมออาจนำไปสู่ความไม่พอใจของผู้ป่วยการประชุมแผนกเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนกำลังคน

ลดความยุ่งยากของการแบ่งปันข้อมูลในการประชุมด้วยความช่วยเหลือก่อน ระหว่าง และหลังการประชุม

เพิ่มประสิทธิภาพของแพทย์

ใช้ Copilot สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการวางแผนกะงาน

การวิจัย/พัฒนา/ทดลองความล่าช้าของการวิจัยอาจส่งผลกระทบต่อผลกำไรการทดลองทางคลินิกการวิจัยยาจัดระเบียบและจัดการความรู้ด้านการวิจัย

ลดความยุ่งยากของกระบวนการนำยาใหม่เข้าสู่ตลาด

การฝึกอบรมการศึกษาต่อเนื่องอาจต้องใช้เวลาของแพทย์มากเกินไปการประชุมทางการแพทย์ – การสร้างมุมมอง

เตรียมการนำเสนอสำหรับการประชุมทางการแพทย์อย่างง่ายดาย