Utilisation du Copilot dans le secteur de la santé
Le secteur de la santé est confronté à la nécessité de trouver des moyens d’améliorer l’accès aux soins de santé et la qualité globale des soins pour les patients tout en maximisant l’efficacité en raison des pénuries de main-d’œuvre actuelles et prévues et de la nécessité de contenir les coûts.
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Transformer les cas d'utilisation des soins de santé
Le secteur de la santé est confronté à la nécessité de trouver des moyens d’améliorer l’accès aux soins de santé et la qualité globale des soins pour les patients tout en maximisant l’efficacité en raison des pénuries de main-d’œuvre actuelles et prévues et de la nécessité de contenir les coûts.
Recherche/développement/essais
L'IA peut accélérer la recherche et le développement en santé en automatisant l'analyse des données, en optimisant la conception des essais cliniques et en simplifiant le recrutement des patients. Les outils basés sur l'IA permettent aux chercheurs d'identifier efficacement des candidats médicaments prometteurs, de personnaliser les stratégies thérapeutiques et de générer des informations en temps réel à partir de vastes ensembles de données complexes. Ainsi, les essais cliniques deviennent plus rapides, plus adaptatifs et plus rentables, améliorant ainsi les résultats pour les patients et stimulant l'innovation médicale.
Les Shriners ont obtenu des tests, des découvertes et un développement plus rapides
Syneos Health a réduit le temps d'activation de 10%
Bayer a réduit les écarts de communication entre les scientifiques et les chercheurs
Ontada a transformé 150 millions de documents oncologiques non structurés
Scénarios
Service aux patients et aux membres
L'IA transforme les services aux patients et aux membres du secteur de la santé en dotant le personnel d'outils intelligents qui améliorent l'engagement, simplifient l'accès à l'information et personnalisent les interactions. Les solutions basées sur l'IA automatisent les tâches administratives courantes, accélèrent le traitement des demandes de remboursement et facilitent la gestion des soins, permettant ainsi aux professionnels de santé de se concentrer davantage sur les besoins des patients et d'offrir des services plus rapides et plus efficaces. En exploitant les données et l'analyse prédictive, l'IA aide les organisations à anticiper les besoins des patients, à améliorer leur satisfaction et à obtenir de meilleurs résultats de santé.
Kry a amélioré l'engagement des patients
Le centre UH Cutler réduit le temps consacré aux tâches administratives de 90%
TatvaCare a développé des plans de soins plus personnalisés et ciblés
Providence a amélioré les délais et l'efficacité du traitement des messages
Scénarios
Efficacité des opérations
L'IA peut contribuer à optimiser les opérations de santé en automatisant les tâches administratives courantes, en optimisant la planification des effectifs et en accélérant le traitement des demandes de remboursement, ce qui réduit les coûts et libère le personnel pour se concentrer sur les soins aux patients. Les analyses basées sur l'IA permettent un suivi en temps réel et des analyses prédictives, aidant ainsi les organisations à gérer proactivement leurs ressources, à minimiser les erreurs et à améliorer la conformité. Ainsi, les prestataires de soins peuvent offrir des services plus efficaces, plus rapides et plus personnalisés, tout en améliorant leur performance opérationnelle globale.
SolutionHealth a réduit le temps consacré à la documentation de 50%
DOW réinvente la productivité et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement
Bader Sultan a amélioré l'expérience client et rationalisé les communications
CooperSurgical a accéléré sa productivité commerciale pendant sa croissance mondiale
