适用于： Microsoft Copilot Studio
零售场景： 价格、促销和降价优化代理
设想
使用 Copilot Studio 创建价格、促销和降价优化代理
优化定价和促销以提高利润率并减少老化库存。
利用历史销售、季节性趋势和区域购买行为，使用产品销售数据分析跨商店、跨类别、跨时间的产品表现。
人工智能代理
好处：分析产品销售数据以识别需要调整价格的产品。
使用考虑季节性、竞争对手定价、价格弹性和本地化需求信号等因素的需求预测模型生成动态定价建议。
人工智能代理
好处：生成自适应定价，以实现更具响应性和更明智的定价决策。
根据实时库存水平、产品老化和销售速度推荐有针对性的降价或促销，并发送给相关团队批准。
人工智能代理
好处：通过电子邮件发送优质内容，无需太多人工操作。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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