适用于： Microsoft Copilot Studio
制造场景： 班次规划优化代理
设想
使用 Copilot Studio 创建班次计划优化器代理
利用劳动力可用性、机器准备情况和劳动力限制等数据自动生成和调整轮班计划，确保最佳人员配备、最大限度地减少停机时间并提高整体运营效率。
汇总来自 HR 和 ERP 系统的劳动力可用性、技能组合、缺勤数据和轮班政策。
人工智能代理
好处：汇总劳动力可用性、技能组合、缺勤数据，以确保了解人员配备能力和合规性限制。
将当前人员配备水平与实时生产负荷和设备准备情况进行交叉引用。
人工智能代理
好处：将劳动力与需求相匹配，通过调整劳动力与设备和工作量来最大限度地减少停机时间。
应用优化逻辑来建议理想的技能匹配人员并标记覆盖过度或不足的区域。
人工智能代理
好处：生成结合技能等的准确、优化的轮班计划。
向相关主管传达优化的轮班计划和实时警报。
人工智能代理
好处：发送轮班计划更新以提高可见性和对调度变化的响应时间。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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