适用于: Microsoft Copilot Studio
制造场景: 制造检验员代理
设想
使用 Copilot Studio 创建制造检验员代理
通过应用 SOP 和历史数据来标记偏差、减少返工并提高审计准备,以数字方式检查制造合规性和可追溯性。
从制造系统中提取过程日志、材料使用情况和质量数据。

人工智能代理
优势:获取制造系统数据,实现生产的实时可视性。
应用 SOP 和合规规则来标记流程或质量偏差。

人工智能代理
好处:监控 SOP 合规性以主动识别流程违规。
通过检查报告和可追溯性日志交叉验证操作员输入以识别差异。

人工智能代理
好处:通过检查报告交叉核对操作员输入,以最大限度地减少因人工错误造成的返工和废品。
自动生成检查摘要并发送程序或法规不符合情况的警报。

人工智能代理
好处:自动生成检查摘要,以加快纠正措施并提高审计准备度。
当超出阈值时,触发返工任务或线路保持决策。

人工智能代理
优点:根据检查阈值自动采取纠正措施并控制生产流程,以防止进一步出现质量问题。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序,并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去,这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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