设想

使用 Copilot 优化医疗服务提供商劳动力规划

医院管理人员可以使用人工智能来帮助管理员工规划、沟通、跟踪和报告。

1. 数据分析

由于高流动率、排班复杂以及技能差距,一家医院的临床领导者在有效管理护理人员方面面临挑战,需要采取积极主动的劳动力规划措施。

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Excel 中的副驾驶

益处: 分析趋势并识别模式 护士调休、病人数量、技能组合以及不同部门和专业的工作量分配。

关键绩效指标

影响关键职能领域 KPI 的机会

Microsoft Copilot 如何帮助缩短产品上市时间

药物研究和试验所花费的时间。缩短上市时间可以降低成本并增加收入。
提高生产力
  • 快速查找信息
  • 更快地诊断问题
  • 检查类似问题和解决方案
  • 快速发送后续沟通

Copilot 如何帮助缩短索赔处理时间

该 KPI 衡量处理索赔的平均时间,并会影响患者满意度。
回应索赔
  • 创建更丰富、更快速的索赔响应
  • 让 Copilot 协助起草和总结电子邮件
  • 简化索赔回复信息的查找

Copilot 如何帮助减少等待时间

这是衡量患者接受治疗前等待的平均时间。计算方法是将总等待时间除以患者人数。
减少等待
  • 在更短的时间内解决更多查询
  • 个性化解决方案
  • 根据自动化容量调度提高员工可用性
  • 更快地诊断问题

Copilot 如何帮助降低再入院率

它衡量的是出院后在特定时间内再次入院的患者百分比。
减少客户流失
  • 在更短的时间内解决更多查询
  • 个性化解决方案
  • 根据自动化容量调度提高员工可用性
  • 更快地诊断问题

Copilot 如何提高患者保留率

该 KPI 衡量的是再次返回同一医疗机构接受治疗的患者的百分比。
减少客户流失
  • 在更短的时间内解决更多查询
  • 个性化解决方案
  • 根据自动化容量调度提高员工可用性
  • 更快地诊断问题

此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。