什么是智能文档处理？
智能文档处理 (IDP) 是一种软件解决方案，可从文档（例如，电子邮件、文本、Word、PDF 或扫描文档）中捕获、转换和处理数据。使用计算机视觉、光学字符识别 (OCR)、自然语言处理 (NLP) 和机器/深度学习等 AI 技术，可以对提取的数据进行分析、分类、转换并以端到端的方式导出到外部系统。结束过程。
IDP 解决方案可以了解如何从结构化文档（具有固定布局的预定义文档，如贷款申请或税表）、非结构化文档（自由格式文档，如备忘录或合同）和半结构化文档（文档结合了固定和自由形式的结构）。
他们有各种各样的应用程序，跨越行业垂直领域的多个业务功能。 IDP 的典型用例包括金融服务行业的发票处理、医疗保健行业的索赔处理或供应链行业的交付跟踪证明。
智能文档处理的好处
对于依赖文档处理信息的功能，设置 IDP 解决方案是企业数字化转型的关键组成部分。有效地自动化基于文档的流程可以带来多种好处：
- 更快的知识共享：自动对文档中的关键信息进行分类和提取，以更快地查找信息。
- 降低处理成本：通过自动化处理减少手动从文档中提取数据所花费的时间。
- 减少人工错误：减少与人工数据提取相关的人为错误。
- 高度可定制：自定义 AI 模型和机器人流程自动化 (RPA) 机器人，以处理业务功能中的特定文档并将数据导出到任何系统。
- 简化流程：允许 AI 在简化流程中增强人类能力，包括人工验证站、审批流程和反馈循环以处理新文档类型。
- 随着时间的推移改进：AI 模型性能随着新文档的处理和添加到模型训练集中而提高。
Microsoft 智能文档处理解决方案
Microsoft 有多种针对特定业务需求量身定制的 IDP 产品，均由 Azure Applied AI Services 的 AI 功能提供支持。无论您是想使用 Microsoft Syntex 增加存储在 SharePoint 中的文档的知识管理，使用 Power Automate 和 AI Builder 设置无代码文档处理工作流，还是使用 Azure 表单识别器开发高度可定制的代码优先解决方案，Microsoft 都有智能文档满足您所有需求的加工解决方案：
当您的大部分内容都存在于 Microsoft 365 中时
当您在 Power Platform 中构建自定义应用程序和工作流程时
当您拥有具有特定要求的高度定制化环境时
组织和保护内容、优化流程和工作流的三种方法
Microsoft Syntex
Microsoft Syntex 是一项由 AI 提供支持的服务，可让组织了解、组装、发现和重用存储在 Microsoft 365 中的内容。使用 Microsoft Syntex，可以对存储在 Microsoft 365 中的文档内容进行分析、分类和提取，并在搜索、应用程序和可重用知识中连接到需要的地方。
目标人物： 公民开发人员、业务用户、SharePoint 用户
为什么使用 Microsoft Syntex 进行智能文档处理： 从存储在 Microsoft 365 中的文档中提取知识和信息
关键能力包括：
- 分类文件
- 对机密文件应用适当的敏感度和保留标签以确保合规性
- 利用预先构建的 AI 模板从发票、收据、身份证件中提取内容
- 预建和自定义 AI 模型，可从结构化、半结构化和非结构化文档中准确提取字段、复选标记和表格等信息
- 将提取的内容添加到 SharePoint 文档库以促进知识发现和共享、业务流程自动化和内容治理实施
AI Builder 和 Power Automate
AI Builder 和 Power Automate 允许您以无代码的方式构建端到端的文档处理工作流程。您不仅可以从文档中提取内容，还可以设置流程来验证提取的数据，并将其导出到 ERP 或任何其他数据存储系统中。
目标人物： 公民开发商
为什么使用 AI Builder 和 Power Automate 进行智能文档处理： 构建端到端的工作流程自动化流程，包括人工验证和数据导出
关键能力包括：
- 利用预先构建的 AI 模板来处理发票、收据和身份证件
- 预建和自定义 AI 模型，可从结构化、半结构化和非结构化文档中准确提取字段、复选标记和表格等信息
- 设置人工验证站以验证提取的数据
- 将提取的数据导出到任何 ERP 或数据存储系统
- 可定制的文档自动化入门套件包括已内置的 E2E 工作流组件
- 跨环境灵活部署的 AI 模型治理
- 监控工作流程和 AI 模型性能
接收文件
接收客户的文件
提炼
从中提取信息
文件
证实
如果需要，人类可以确认或更正提取的数据
出口
将提取的数据导出到您的 ERP 或您选择的任何其他数据存储
监视器
使用提供的监控应用程序监控您的端到端流程
Azure 表单识别器
Azure 表单识别器是一种基于云的应用 AI 服务，供开发人员构建从文档中提取内容的解决方案。表单识别器应用高级机器学习来准确提取文本、键值对、表格和结构化表单文档。只需几个示例，您就可以定制表单识别器来理解您的文档，无论是在本地还是在云中。
目标人物： 专业开发人员
为什么使用 Azure 表单识别器进行智能文档处理： 构建高度可定制的代码优先解决方案，以在本地和云端处理文档
关键能力包括：
- SDK 和 REST API，用于从各种类型的文档、表单、收据、发票和卡片中准确提取文本、键值对和表格
- 预建和自定义 AI 模型，可从结构化、半结构化和非结构化文档中准确提取字段、复选标记和表格等信息
比较智能文档处理的解决方案
| 能力 | Microsoft Syntex | AI Builder 和 Power Automate | Azure 表单识别器 |
| 目标人物 | 企业用户 | 公民开发商 | 专业开发人员 |
| 工艺内容 | 从Microsoft 365 | 从云端 | 从云端/本地 |
| 用于从发票、收据、身份证中提取数据的预构建模型 | | | |
| 自定义模型以从结构化文档中提取键/值对和表 | | | |
| 处理非结构化文档 | | | |
| 分类文件 | | 计划中 | 计划中 |
| 内置 E2E 工作流程，包括人工验证和反馈循环 | | ||
| 将数据导出到 ERP/外部数据系统 | 可以使用连接器和 RPA 自动化构建低代码 | 可以使用自定义代码解决方案构建 | |
| 低码/无码 | | | |
| SDK 和 REST API | | ||
| 建立在 Azure 认知服务能力之上 | | | |
| 安全性和性能 | | | |
| 在政府云中可用 | * | * | |
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