Copilot 在制造业中的应用

制造业需要稳定的原材料供应,同时控制成本并尽量减少生产中断。制造商寻求推动创新和卓越运营的机会,同时在价格上涨的情况下平衡运营成本,并寻找提高效率、供应链管理和简化设计制造流程的方法。

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Microsoft Copilot 有机会影响关键功能区域 KPI

查看我们的 KPI 概述并查看其他场景详细信息。

产品上市时间

使用Copilot捕捉客户需求然后支持产品开发活动的协调。

员工流动率

通过简化日常任务来改善所有员工的工作/生活平衡,留住关键的工厂和总部员工。提高技能以提供更多的成长机会并增加内部招聘。​

客户满意度

通过量身定制的 LLM 提高客户服务绩效,从而提高首次呼叫解决率。通过改进写作或改进呼叫脚本来改善客户沟通。​

废品率

通过访问和分析质量日志快速识别质量问题。通过有效的管理和量身定制的响应来降低所需召回计划的成本。​

供应链绩效

使用人工智能生成新材料和供应商的评估标准。审查合同以达成最有效的交易,并使用人工智能分析评估供应商的表现。

最大限度减少生产停机时间

使用 Copilot 分析来自制造商应用程序的信息,以预测和预防设备故障、管理库存水平并确定可以帮助员工保持机器正常运行的培训。 

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转变制造流程

关键流程 人工智能出现之前 使用人工智能
设备维护过多的停机时间和计划外的维护。

使用代理来帮助改善工厂运营和 OEE

支持维护活动以减少停机时间。

分析设备数据和维护计划

产品开发最大限度地减少停机时间并确保及时维护。

改进从构思到发布的产品开发。

质量控制难以确保产品质量的一致性并检测缺陷和偏差。

简化从早期检测到有效沟通的流程

供应链管理难以优化物流和库存管理以及供应商合同。

根据销售和库存设定生产计划

从评估到过渡计划 Copilot 可帮助供应商管理

改进从创建 RFP 到授予合同的 RFP 流程

使用Copilot进行合同生命周期管理

劳动力管理在管理 PTO 和停机的同时,保持现场正确的技能组合是一项挑战。

使用工厂安全代理帮助避免事故

帮助现场工程师解决客户问题

工厂工人可以使用 Copilot 更轻松地完成各种任务

制造业角色