跳到主要内容 2025 年 10 月 28 日至 30 日,在内华达州拉斯维加斯举行的 Power Platform 社区会议上,与专家一起亲自探索低代码和 AI agents。
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AI 游览会议

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分组会议 BRK441 – 使用 GitHub Models 和 Azure AI Foundry 快速构建和启动 AI agents

使用 GitHub 模型和 Azure 更快地构建和交付 AI agents。使用开放模型构建原型,使用 Azure AI Foundry 模型进行扩展,并使用 VS Code 中的 AI 工具包简化工作流程。使用模型和提示进行实验,评估代理响应,然后使用先进的开发者工具从原型迁移到云端。

分组会议 BRK442 – GitHub Copilot 作为开发人员工作流程中的 AI 代理

了解 GitHub Copilot 如何在实际开发工作流程中充当 AI 代理——规划、执行多步骤任务并无缝集成到工程流程中。探索 Copilot 如何提升团队生产力、加速软件开发并支持最佳实践。超越自动完成的范畴,通过实际案例展示其在组织内产生的可衡量影响。

分组会议 BRK443 – 使用 Azure AI Foundry 实现高效模型定制

在本次会议中,我们将重点介绍模型定制。了解您的选项,以及为什么微调可能是适合您场景的正确选择。了解 Azure AI Foundry 中的各种微调选项,并通过实际演示培养您对蒸馏(用于降低成本)和 RAFT(用于提高精度)等技术的直觉。您将获得资源和见解,帮助您使用 Azure AI Foundry 简化端到端模型优化之旅。

分组会议 BRK444 – Azure 上 AI 应用和代理的高级检索

了解如何使用 Azure AI Search 和 PostgreSQL 构建可立即投入生产的 AI agents。本课程涵盖代理检索、基于图谱的检索以及高级基础技术,助力您的企业 AI 应用。

分组会议 BRK445 – 使用 Azure AI Foundry 构建企业级 AI 代理

该解决方案展示了设计、实施和部署多服务 AI agents 的模式,并考虑了治理、重用和负责任的 AI。

分组会议 BRK447 – 在 Visual Studio 中代理使用 GitHub Copilot

BRK-447 演示了如何在 Visual Studio 中使用 GitHub Copilot 加速开发,如何通过 MCP 服务器增强 Copilot 以提供文档感知建议,以及如何使用 Copilot 代理自动执行问题驱动的代码更改和 UI 更新。本次课程将简短的现场演示与录制片段相结合,以适应较长或较脆弱的流程。

分组会议 BRK462 – 在 Microsoft Fabric 中启用具有统一数据资产的代理 AI 应用程序

本次会议将探讨企业如何使用 Microsoft Fabric 统一其数据资产,从而支持代理式 AI 应用。会议将以区域性 DIY 零售商 Zava 为例,展示如何实现碎片化数据系统的现代化、集成和 AI 就绪。与会者将观看实际演示,涵盖数据统一、转换、治理、数据产品的持续集成/持续交付 (CI/CD) 以及 AI 赋能体验的集成,同时确保强大的安全性和合规性。

分组会议 BRK471 – 基础设施管理的人工智能工具

在本课程中,您将了解如何使用支持 AI 的管理工具在 Azure 环境中执行常见的 IT 操作任务。

分组会议 BRK482 – 使用 Azure API 管理保护、管理和扩展您的 AI 代理

在本课程中,您将学习如何将 AI 集成到您的解决方案中,并解决诸如扩展、缓存和安全等常见问题。您还将学习如何使用模型上下文协议 (MCP) 实现使用代理进行构建时的标准化。

闪电演讲 LTG151 – 在 Azure AI Foundry 中通过系统评估构建值得信赖的人工智能

构建生成式 AI 应用始于模型选择,但赢得用户信任则需要持续评估。在本讲座中,您将了解 Azure AI 评估 SDK 如何帮助您在生产前后评估模型、分析结果并通过可观察性提升质量。

闪电演讲 LTG152 – 从协议到实践:构建并使用您的第一个 MCP 服务器

在本次演讲中,您将了解模型上下文协议 (MCP) 如何以标准化的方式改变 AI agents 与工具、数据以及彼此之间的连接方式,并成为 Microsoft 生态系统的一部分,无论您是在 Azure AI Foundry、Copilot Studio 还是 GitHub Copilot 中工作。MCP 不仅仅是一个协议,更是构建智能、可互操作系统的连接纽带。您将快速、亲身实践地学习 MCP 基础知识,然后深入构建您自己的 MCP 服务器,在 VS Code 中使用它作为主机,并使用 GitHub Copilot 作为客户端。

闪电演讲 LTG153 – 使用 Azure AI Foundry 模型路由器实现模型选择自动化

随着 85% 企业采用多模型 AI 策略,开发人员在为每项任务选择、部署和管理合适的模型时面临着日益复杂的挑战。在本次会议中,我们将探讨 Azure AI Foundry 中的模型路由器如何根据性能、成本和延迟智能地自动选择模型。这一智能编排层可降低运营开销、加速部署,并在整个组织内实现可扩展的 AI 运营。告别模型疲劳,让路由器承担战略重任。

闪电演讲 LTG154 – 解析 AI 旅游顾问代理

您在社区展位试用过 AI 旅游顾问吗?在本次演讲中,我们将详细解析该代理的构建过程,并深入探讨其背后的技术。我们将涵盖从指令、模型到工具和函数调用的所有内容,并探索如何通过界面和代理框架将整个体验整合在一起。

闪电演讲 LTG155 – 使用 OneLake 和 Data Wrangler 在 Fabric 中快速进行数据转换

数据准备不应成为一件繁琐的琐事。了解多云 OneLake 快捷方式如何在 Microsoft Fabric 中无缝连接到数据源,无需重复操作,运行快捷方式文件转换和快捷方式 AI 转换(例如汇总和 PII 检测),并使用 Data Wrangler 清理和调整结果。

闪电演讲 LTG158 – 利用 AI 数据库和工具提升数据专家水平

了解 AI 如何利用向量支持、索引和 Visual Studio 工具,为 PostgreSQL Azure 数据库带来变革。探索如何使用新功能在几分钟内构建 AI 驱动的应用,从而提升数据交互、理解和优化能力。

车间 WRK540 – 使用模型上下文协议 (MCP) 释放 agents 的潜力

为零售 DIY 公司 Zava 构建对话式 AI 代理,用于分析销售数据并帮助客户找到产品。学习如何使用 Azure AI Foundry 代理服务、用于外部数据连接的模型上下文协议 (MCP),以及支持行级安全性 (RLS) 的 PostgreSQL 和用于基于角色的数据保护和语义搜索的 pgvector,创建安全、智能的 agents。

车间 WRK541 – 使用 GitHub Copilot 代理模式进行实际代码迁移

任何希望将 AI 结对编程技术与 GitHub Copilot 结合使用来执行具有挑战性的工作(例如从一种编程语言迁移或翻译到另一种编程语言)的技术人员都将受益。您将使用 GitHub Copilot 的高级技术,这些技术在翻译不同编程语言的项目时尤其有用,并且能够运用 GitHub Copilot 提供的不同模式。

车间 WRK560 – 使用 Fabric、Databricks 和 AI Foundry 实现数据资产现代化

本实验将探讨企业如何通过使用 Microsoft Fabric 统一数据资产,从而充分利用其遗留数据。在本实验中,您将从数据混乱走向清晰。学习如何使用 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 进行数据提取、转换和 AI 驱动的洞察。构建可扩展的数据解决方案,并探索代理 AI,从而实现更明智的决策并产生实际的业务影响。

WRK570 – 使用 Azure 中的 Copilot 和 GitHub Copilot 改进操作

了解 Azure 中的 Copilot 如何通过查看日志和简化操作来提升应用的弹性。亲身体验真实场景,了解 GitHub Copilot 如何增强您的构建和部署工作流程。

利用人工智能赋能您的业务

助您的企业迈向 AI 前沿。欢迎参加我们为期一天的免费 Microsoft 活动,您将有机会向专家学习,亲身体验前沿 AI 技术,并推动贵组织的 AI 转型。

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