Ressources de la tournée Microsoft AI

Créez et déployez l'IA agents plus rapidement grâce aux modèles GitHub et Azure. Prototypez avec des modèles ouverts, évoluez avec les modèles Azure AI Foundry et optimisez vos workflows grâce à la boîte à outils IA dans VS Code. Expérimentez avec des modèles et des invites, évaluez les réponses des agents, puis passez du prototype au cloud grâce à des outils de développement de pointe.

Découvrez comment GitHub Copilot agit comme un agent d'IA dans les workflows de développement concrets : planification, exécution de tâches en plusieurs étapes et intégration transparente aux processus d'ingénierie. Découvrez comment Copilot peut optimiser la productivité des équipes, accélérer le développement logiciel et soutenir les bonnes pratiques. Allez au-delà de la saisie semi-automatique grâce à des exemples concrets et concrets qui démontrent un impact mesurable au sein de votre organisation.

Lors de cette session, nous nous penchons sur la personnalisation des modèles. Découvrez vos options et pourquoi l'optimisation fine pourrait être la solution la plus adaptée à votre situation. Découvrez les différentes options d'optimisation fine de Azure AI Foundry et développez votre intuition pour utiliser des techniques comme la distillation (pour réduire les coûts) et RAFT (pour améliorer la précision) grâce à des démonstrations pratiques. Repartez avec des ressources et des informations qui vous aideront à optimiser votre processus d'optimisation de modèles de bout en bout avec Azure AI Foundry.

Découvrez comment créer une IA agents prête pour la production grâce à Azure AI Search et PostgreSQL. Cette session aborde la récupération agentique, la récupération basée sur des graphes et des techniques avancées de mise à la terre pour optimiser vos applications d'IA d'entreprise.

La solution démontre des modèles de conception, de mise en œuvre et de déploiement d'IA multiservices agents avec des considérations de gouvernance, de réutilisation et d'IA responsable.

BRK-447 montre comment utiliser GitHub Copilot dans Visual Studio pour accélérer le développement, enrichir Copilot avec des serveurs MCP pour des suggestions basées sur la documentation, et utiliser les agents Copilot pour automatiser les modifications de code et les mises à jour de l'interface utilisateur en cas de problème. La session alterne de courtes démonstrations en direct et des segments enregistrés pour les flux plus longs ou fragiles.

Cette session explore comment les organisations peuvent déployer des applications d'IA agentique en unifiant leur parc de données grâce à Microsoft Fabric. À travers le cas de Zava, un détaillant régional de bricolage, la session illustre comment moderniser, intégrer et adapter des systèmes de données fragmentés à l'IA. Les participants assisteront à des démonstrations pratiques couvrant l'unification, la transformation, la gouvernance, le CI/CD des produits de données et l'intégration d'expériences basées sur l'IA, tout en maintenant une sécurité et une conformité rigoureuses.

Au cours de cette session, vous apprendrez à utiliser des outils d'administration basés sur l'IA pour effectuer des tâches d'opérations informatiques courantes dans votre environnement Azure.

Dans cette session, vous apprendrez à intégrer l'IA à vos solutions et à résoudre les problèmes courants tels que la mise à l'échelle, la mise en cache et la sécurité. Vous apprendrez également à standardiser vos processus de développement avec des agents grâce au protocole MCP (Model Context Protocol).

La création d'applications d'IA générative commence par la sélection des modèles, mais gagner la confiance des utilisateurs nécessite une évaluation continue. Dans cette présentation, découvrez comment le SDK Azure AI Evaluations permet d'évaluer les modèles avant et après production, d'analyser les résultats et d'améliorer la qualité grâce à l'observabilité.

Dans cette présentation, découvrez comment le protocole MCP (Model Context Protocol) transforme la façon dont l'IA agents se connecte aux outils, aux données et entre elles de manière standardisée, et s'intègre désormais à l'écosystème Microsoft, que vous travailliez chez Azure AI Foundry, Copilot Studio ou GitHub Copilot. MCP est plus qu'un protocole : c'est le tissu conjonctif permettant de créer des systèmes intelligents et interopérables. Vous bénéficierez d'une introduction rapide et pratique aux fondamentaux du MCP, puis vous vous lancerez dans la création de votre propre serveur MCP, en l'utilisant dans VS Code comme hôte et GitHub Copilot comme client.

Alors que 85% des entreprises adoptent des stratégies d'IA multimodèles, les développeurs sont confrontés à une complexité croissante pour sélectionner, déployer et gérer les modèles adaptés à chaque tâche. Dans cette session, découvrez comment le routeur de modèles d'AI Foundry Azure automatise intelligemment la sélection des modèles en fonction des performances, des coûts et de la latence. Cette couche d'orchestration intelligente réduit les coûts opérationnels, accélère le déploiement et permet des opérations d'IA évolutives au sein de votre organisation. Dites adieu à la fatigue des modèles et laissez le routeur prendre en charge la stratégie.

Avez-vous testé l'AI Tour Advisor sur le stand de la communauté ? Dans cette présentation, nous détaillerons la conception de l'agent et explorerons la technologie utilisée. Nous aborderons tous les aspects, des instructions et modèles aux outils et appels de fonctions, et explorerons comment l'expérience globale s'articule autour de l'interface et du framework de l'agent.

Préparer ses données ne devrait pas être une corvée. Découvrez comment les raccourcis OneLake multicloud se connectent aux sources de données sans duplication, exécutez des transformations de fichiers et des transformations d'IA comme la synthèse et la détection d'informations personnelles identifiables, et utilisez Data Wrangler pour nettoyer et structurer les résultats, au sein de Microsoft Fabric.

Découvrez comment l'IA transforme la base de données Azure pour PostgreSQL grâce à la prise en charge des vecteurs, des index et des outils Visual Studio. Découvrez comment créer des applications optimisées par l'IA en quelques minutes grâce à de nouvelles fonctionnalités qui optimisent l'interaction, la compréhension et l'optimisation des données.

Créez un agent d'IA conversationnel pour Zava, une entreprise de bricolage, qui analyse les données de vente et aide les clients à trouver des produits. Apprenez à créer un agents sécurisé et intelligent grâce au service d'agent Azure AI Foundry, au protocole MCP (Model Context Protocol) pour les connexions de données externes et à PostgreSQL avec sécurité au niveau des lignes (RLS) et pgvector pour la protection des données basée sur les rôles et la recherche sémantique.

Tout technologue souhaitant appliquer les techniques de programmation en binôme d'IA avec GitHub Copilot pour réaliser des tâches complexes telles que la migration ou la traduction d'un langage de programmation à un autre. Vous utiliserez les techniques avancées de GitHub Copilot, particulièrement utiles pour la traduction de projets dans différents langages de programmation, ainsi que les différents modes proposés par GitHub Copilot.

Ce laboratoire explore comment les organisations peuvent exploiter leurs données existantes en unifiant leur patrimoine grâce à Microsoft Fabric. Passez du chaos des données à la clarté grâce à ce laboratoire pratique. Apprenez l'ingestion et la transformation des données, ainsi que les insights basés sur l'IA, grâce à Microsoft Fabric et Azure Databricks. Créez des solutions de données évolutives et explorez l'IA agentique pour des décisions plus éclairées et un impact réel sur votre activité.

Découvrez comment Copilot dans Azure renforce la résilience des applications en analysant les journaux et en simplifiant les opérations. Mettez en pratique des scénarios réels et découvrez comment GitHub Copilot peut améliorer vos workflows de build et de déploiement.