Recursos del Microsoft AI Tour

Crea y distribuye IA agents más rápido con GitHub Models y Azure. Crea prototipos con modelos abiertos, escala con los modelos de Azure AI Foundry y optimiza los flujos de trabajo con el kit de herramientas de IA en VS Code. Experimenta con modelos e indicaciones, evalúa las respuestas de los agentes y luego migra del prototipo a la nube con herramientas de desarrollo de vanguardia.

Vea cómo GitHub Copilot actúa como un agente de IA en flujos de trabajo de desarrollo reales: planifica, ejecuta tareas de varios pasos y se integra a la perfección en los procesos de ingeniería. Descubra cómo Copilot puede impulsar la productividad del equipo, acelerar el desarrollo de software y apoyar las mejores prácticas. Vaya más allá del autocompletado con ejemplos prácticos del mundo real que demuestran un impacto medible en su organización.

En esta sesión, nos centramos en la personalización de modelos. Descubra cuáles son sus opciones y por qué el ajuste fino podría ser la opción adecuada para su situación. Descubra las diversas opciones de ajuste fino en Azure AI Foundry y desarrolle su intuición para usar técnicas como Destilación (para reducir costes) y RAFT (para mejorar la precisión) con demostraciones prácticas. Obtenga recursos e información que le ayudarán a optimizar su proceso de optimización de modelos de principio a fin con Azure AI Foundry.

Aprenda a desarrollar IA agents lista para producción con Azure AI Search y PostgreSQL. Esta sesión abarca la recuperación de agentes, la recuperación basada en grafos y técnicas avanzadas de base para impulsar sus aplicaciones empresariales de IA.

La solución demuestra patrones para diseñar, implementar y desplegar IA multiservicio agents con consideraciones de gobernanza, reutilización e IA responsable.

BRK-447 demuestra cómo usar GitHub Copilot en Visual Studio para acelerar el desarrollo, ampliar Copilot con servidores MCP para obtener sugerencias basadas en documentación y emplear agentes Copilot para automatizar cambios de código basados en problemas y actualizaciones de la interfaz de usuario. La sesión combina demostraciones breves en vivo con segmentos grabados para flujos más largos o delicados.

Esta sesión explora cómo las organizaciones pueden habilitar aplicaciones de IA con agentes unificando su patrimonio de datos con Microsoft Fabric. A través de la historia de Zava, una tienda regional de bricolaje, la sesión demuestra cómo los sistemas de datos fragmentados pueden modernizarse, integrarse y prepararse para la IA. Los asistentes verán demostraciones prácticas que abarcan la unificación de datos, la transformación, la gobernanza, la CI/CD para productos de datos y la integración de experiencias basadas en IA, todo ello manteniendo una seguridad y un cumplimiento normativo sólidos.

En esta sesión, aprenderá a utilizar herramientas administrativas habilitadas para IA para realizar tareas comunes de operaciones de TI en su entorno Azure.

En esta sesión, aprenderá a integrar la IA en sus soluciones y a abordar problemas comunes como el escalado, el almacenamiento en caché y la seguridad. También aprenderá a estandarizar la creación de aplicaciones con agentes mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).

La creación de aplicaciones de IA generativa comienza con la selección del modelo, pero ganarse la confianza del usuario requiere una evaluación continua. En esta charla, descubra cómo el SDK de Evaluaciones de IA Azure ayuda a evaluar modelos antes y después de la producción, analizar resultados y mejorar la calidad mediante la Observabilidad.

En esta charla, descubre cómo el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está transformando la forma en que la IA agents se conecta con herramientas, datos y entre sí de forma estandarizada, y se está integrando al ecosistema Microsoft, ya sea que trabajes en Azure AI Foundry, Copilot Studio o GitHub Copilot. MCP es más que un protocolo: es el tejido conectivo para construir sistemas inteligentes e interoperables. Recibirás una introducción práctica y rápida a los fundamentos de MCP, y luego te sumergirás en la creación de tu propio servidor MCP, usándolo en VS Code como host y GitHub Copilot como cliente.

A medida que el 85% de las empresas adoptan estrategias de IA multimodelo, los desarrolladores se enfrentan a una creciente complejidad a la hora de seleccionar, implementar y gestionar los modelos adecuados para cada tarea. En esta sesión, descubra cómo el enrutador de modelos de Azure AI Foundry automatiza inteligentemente la selección de modelos en función del rendimiento, el coste y la latencia. Esta capa de orquestación inteligente reduce la sobrecarga operativa, acelera la implementación y facilita la escalabilidad de las operaciones de IA en toda su organización. Olvídese de la fatiga de los modelos y deje que el enrutador se encargue de la estrategia.

¿Probaste el AI Tour Advisor en el stand de la comunidad? En esta charla, explicaremos cómo se construye el agente y profundizaremos en la tecnología que utiliza. Cubriremos todo, desde instrucciones y modelos hasta herramientas y llamadas a funciones, y exploraremos cómo se integra toda la experiencia a través de la interfaz y el marco del agente.

Preparar datos no debería ser una tarea ardua. Descubra cómo los accesos directos multinube de OneLake se conectan a las fuentes de datos sin duplicación, ejecute transformaciones de archivos de acceso directo y transformaciones de IA de acceso directo, como el resumen y la detección de PII, y use Data Wrangler para depurar y dar forma a los resultados, todo dentro de Microsoft Fabric.

Descubra cómo la IA está transformando la base de datos Azure para PostgreSQL con compatibilidad con vectores, índices y herramientas de Visual Studio. Descubra cómo crear aplicaciones basadas en IA en minutos con nuevas funciones que optimizan la interacción, la comprensión y la optimización de los datos.

Desarrolla un agente de IA conversacional para Zava, una empresa minorista de bricolaje, que analiza datos de ventas y ayuda a los clientes a encontrar productos. Aprende a crear agents seguro e inteligente utilizando el Servicio de Agente de AI Foundry Azure, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conexiones de datos externos y PostgreSQL con Seguridad de Nivel de Fila (RLS) y pgvector para la protección de datos basada en roles y la búsqueda semántica.

Cualquier tecnólogo que desee aplicar técnicas de programación en pares de IA con GitHub Copilot para realizar tareas complejas como migrar o traducir de un lenguaje de programación a otro. Utilizará técnicas avanzadas de GitHub Copilot, especialmente útiles para traducir proyectos en diferentes lenguajes de programación, así como los diferentes modos que GitHub Copilot ofrece.

Este laboratorio explora cómo las organizaciones pueden aprovechar sus datos heredados unificando su patrimonio de datos con Microsoft Fabric. Pase del caos de datos a la claridad en este laboratorio práctico. Aprenda sobre la ingesta, la transformación y la información basada en IA con Microsoft Fabric y Azure Databricks. Cree soluciones de datos escalables y explore la IA agente para tomar decisiones más inteligentes y generar un impacto real en el negocio.

Descubra cómo Copilot en Azure mejora la resiliencia de las aplicaciones mediante la revisión de registros y la optimización de operaciones. Experimente con escenarios reales y vea cómo GitHub Copilot puede optimizar sus flujos de trabajo de compilación e implementación.