在混合世界中，工作负担显着增加。微软最近的一项研究调查了全球 30,000 多人，并分析了从 Microsoft 365 产品收集的数万亿个匿名和汇总的活动信号，结果发现，自 2020 年以来，Microsoft Teams 会议和通话所花费的时间增加了三倍，受访者表示，会议效率低下是影响他们生产力的头号干扰因素。4 研究还发现，64% 的人一直在努力寻找时间和精力来完成工作，而这些员工表示他们在创新方面遇到困难的可能性是其他人的三倍多。4
因此，毫不奇怪，我们的 HPO 调查中的领导者表示，他们的组织向高绩效迈进的最大障碍是员工精疲力尽和缺乏敬业度 (36%)；低效的工作文化，包括无休止的会议和过长的工作时间（36%）；管理者负担过重（33%）；繁琐任务的积累（31%）；以及难以识别和解决关键技能方面的差距 (29%)。
当被问及人工智能最有可能解决哪些障碍时，领导者提到了同样的问题，其中提到最多的是繁琐任务的积累（35%），其次是低效的工作文化（33%）、精疲力尽和不敬业的员工（31%）、困难识别并解决关键技能方面的差距（30%）以及负担过重的管理者（28%）。
人工智能辅助
人工智能功能非常适合克服高性能障碍。
很明显，领导者将人工智能视为高性能的促进剂，这与微软之前的研究相一致，该研究发现，领导者表示人工智能将通过提高生产力来提供价值的可能性是他们认为人工智能将减少员工数量的可能性的两倍。员工们也倾向于同意：他们对人工智能减轻工作负担的潜力感到更兴奋，而不是担心人工智能会取代他们的工作。4
我们调查的领导者报告说，他们的组织平均进行了五项与人工智能相关的投资，其中大多数专注于为人工智能采用奠定基础，包括数据基础设施、提高员工使用人工智能的技能，以及确定人工智能的业务目标。人工智能的采用.1
毫不奇怪，根据我们的定义，其组织属于 HPO 的领导者中有 15% 表示在人工智能投资方面取得了有意义的进展。这些 HPO 领导者中有一半表示，他们的组织已针对特定员工体验用例投资了人工智能，而典型组织的这一比例为 39%。 HPO 领导者也更有可能看到人工智能帮助识别和解决关键技能差距的潜力 (42%)——支持创新和建立组织弹性的关键因素——
高于典型组织的领导者 (28%)。
未来，人工智能熟练程度将成为绩效的基础。 “我们必须重新武装我们的员工，以利用人工智能时代的优势，”邓肯说。 “这不仅涉及学习新技能，还涉及在人们如何处理工作、如何解决问题以及如何培养创造力方面养成新习惯。”
隐藏的机会
领导者看到了人工智能在帮助实现以人为本的解决方案方面的潜力，例如减少繁琐的任务和低效率以及管理倦怠和脱离。他们还认识到人工智能在增强核心组织能力方面的潜力，例如解决重要技能的差距和提出可以推动改进的见解。
此外，HPO 调查结果表明，人工智能有机会以领导者尚未认识到的方式增强员工体验，例如在孤立的员工之间建立联系并减轻经理的负担。当人工智能帮助最大限度地减少阻碍 HPO 目标实现的障碍时，也会产生副作用：员工有时间和精力专注于他们最关心的工作，而敬业度会影响绩效。
“当人们觉得自己的工作很重要并且能够以富有成效的方式做有意义的工作时，这就相当于更加投入，”巴顿说。 “这是一个良性循环。”
