衡量真正重要的事
活跃用户数、发送的提示数和使用的功能数等指标可以告诉你员工是否在使用人工智能，但高使用率并不一定意味着工作或业务成果有所改善。.
要决定下一步该怎么做，你需要分析工作发生了哪些变化，将其与更广泛的业务目标联系起来，并评估证据的充分性。然后，你才能提出更明智的建议：扩大有效做法的规模，调整无效做法，或者停止对那些无法带来足够价值的工作流程进行投资。.
如何衡量业务
人工智能的影响——不仅仅是其应用
您已经启动了一项人工智能计划，并在实际工作流程中进行了测试，并收集了一些初步结果。现在，决策者们可能会问：它是否能带来足够的价值，值得继续下去吗？
返回 Copilot 集线器首先查看您的工作流程结果
在衡量业务影响之前，你需要知道工作流程本身是否有所改进。.
如果你一直在使用 人工智能领导者战略记分卡, 如果已经具备了基础，那么你就已经有了起点。如果没有，你需要相同的基本信息：
- 您测试的工作流程
- 您正在跟踪的指标
- 你的起点
- 你希望达到的结果
现在将起点与实际发生的情况进行比较。例如，如果销售代表之前每周花费 11.5 小时进行销售，而目标是将时间增加到 14 小时，那么在引入新的工作流程后，他们的实际工作时间达到了什么水平？
答案应该来自已经跟踪工作情况的业务系统，例如您的客户关系管理系统 (CRM)、运营报告或其他记录系统。尽可能使用与基准相同的数据源和方法，以便进行同类比较。.
看看员工们是如何工作的
使用 Copilot
这 Microsoft Copilot 仪表盘（Viva Insights 中） 可以提供另一层背景信息。它提供了员工使用 Copilot 的方式和地点的数据，并包括对 Copilot 辅助工作时间和价值的估算。. Copilot 分析 提供额外的报告和分析功能，包括分析业务成果数据以及 Copilot 使用情况的功能。.
将工作流程变更与业务价值联系起来
知道工作流程有所改进是重要的第一步，但这仍然无法告诉你这种改进对企业意味着什么。.
诸如每位销售代表每周的销售工时、初稿完成天数或更新记录等指标可以告诉你工作发生了哪些变化。接下来，将这些变化与贵组织关注的结果联系起来：
- 延长销售时间可能会创造更多销售机会。.
- 更快的初稿速度可以降低资产制作成本。.
- 更完整的记录可以减少后续的核对工作，从而降低运营成本。.
目标并非声称人工智能单独导致了业务成果，而是要建立工作流程改进与最终成果之间可信的联系，并辅以证据。.
节省100小时听起来意义重大，但对业务的影响取决于这些时间都用在了哪里。销售代表是否花了更多时间与客户交流？团队是否提高了工作效率？客户服务是否更快地解决了问题？
将结果转化为财务术语
一旦你能够解释工作流程改进如何为业务成果做出贡献，你就可以开始评估其潜在的财务价值。.
与其另辟蹊径，创造一种新的价值评估方法，不如采用财务团队已经认可的转换方法。例如，销售团队可能采用既定的每销售小时贡献率，而内容团队则可能追踪资产的制作成本。.
财务评估通常会汇总以下四项信息：
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实际成本
该计划涉及的人力时间、增量许可、启用和其他新增成本。.
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财务价值
根据商定的转换方法，衡量改进的价值。.
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投资回收期
预计收益需要多长时间才能弥补实际投资？.
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额外投资
下一阶段所需的任何新资源——或者确认是否需要额外的人员、许可证或平台。.
计算结果应尽可能与实际测量值保持一致。例如，如果您测量到销售时间有所增加，但却使用了财务部门认可的利率来估算这段时间的潜在价值，则需要将测量结果与模型估算值区分开来。每增加一项假设都会引入不确定性，因此请避免做出超出证据支持的预测。.
看看完整的评估报告是什么样子的
假设一个销售团队使用 Copilot 来进行客户会议准备和后续跟进。90 天后，人工智能负责人需要确定是否有足够的证据将此工作流程推广到销售组织的其他成员。.
此示例结合了战略记分卡结果和示例性财务假设。在实际评估中，请使用经财务团队验证的转化率和成本。.
| 措施 | 结果 |
| 工作流程 | 为40位企业销售代表准备和跟进客户会议 |
| Copilot 的使用情况 | 仪表盘数据显示了会议纪要撰写和后续文件起草方面的活动。 |
| 工作流程指标 | 每位销售代表每周的销售工时 |
| 基线 | 11.5 小时 |
| 90天目标 | 14小时 |
| 实际结果 | 13.8 小时 |
| 业务指标 | 额外销售活动带来的收入贡献 |
每位销售代表每周的销售时间增加了2.3小时。40名销售代表加起来，每周大约增加了92小时的销售时间。.
这证明工作流程有所改进，但这些额外工时并不等同于收入。要评估其财务价值，需要一种双方认可的方法，将额外的销售活动与业务成果联系起来。.
在本例中，假设财务部门已批准每增加一个销售小时，预计投入 $50。按 46 个工作周计算：
| 计算 | 示例结果 |
| 每周额外销售时间：2.3 × 40 次 | 92小时 |
| 年度额外销售小时数：92 × 46 周 | 4,232 小时 |
| 模拟年度贡献额：4,232 × $50 | $211,600 |
| 实际试点成本 | $18,000 |
| 模型投资回收期 | 大约1个月 |
销售时长的增加是按比例计算的，而年度贡献和投资回收期则是使用经财务部门批准的示例利率进行建模的。该估算显示了新增产能的潜在价值，但并未证实Copilot实际产生了$211,600的实际贡献。.
基于这些证据，建议可以扩展工作流程，前提是工作流程负责人确认额外时间用于面向客户的工作，并且财务部门接受这种转换方法。持续跟踪销售工时和实际业务结果可以显示模型预测的价值是否能够实现。.
提出有证据支持的建议
在提出建议之前，你应该能够回答以下三个问题：
- 结果从何而来？ 是哪个业务系统或报告衡量了工作流程的变化？如果将结果转化为财务价值，转化率又是如何计算出来的？
- 导致这一结果的原因是什么？ 实际操作中发生了哪些变化？还有哪些其他因素可能影响了这一指标？在证据不支持的情况下，不要将所有改进都归因于人工智能。.
- 还有哪些不确定因素？ 财务估算中融入了哪些假设？接下来需要衡量哪些方面来验证这些假设？
并非所有不确定因素都需要在推进下一步之前消除。如果运营结果令人满意，则可以考虑扩大工作流程，同时继续衡量业务成果。在其他情况下，不确定性可能意味着下一阶段的规模应该较小。.
当证据不足时
并非所有工作流程都能在原定审核日期前得出明确结果，但结果不确定并不一定意味着工作流程失败。请问：
基线数据准确吗？ 较弱的基线可能会掩盖真正的进步，或者使正常的波动看起来很有意义。.
工作流程真的改变了吗？ 员工可能在使用人工智能，但并没有改变决定工作完成速度或效率的步骤。.
时间够了吗？ 运营方面的改进可能会先于其预期影响的业务成果显现出来。.
例如，团队可以使用人工智能更快地起草对提案请求的回复，而整体响应时间几乎没有变化。如果法律审核仍然是瓶颈，那么扩展起草工作流程可能无法从根本上解决问题。重新设计流程的这一部分或许是更好的下一步。.
有时，证据仅仅表明几乎没有改进，甚至根本没有改进。这同样是有用的信息。改变或停止工作流程可以避免对那些无法带来预期价值的工作进行进一步投资。.
将您的结果转化为业务影响报告
此时，您已经知道工作流程是否有所改进，这种改进如何与业务价值联系起来，其潜在的财务影响，以及您对证据的信心程度。.
AI 领导者投资回报率工作表可以帮助您将这些信息整合到一份业务影响报告中。如果您一直在使用战略记分卡，请沿用您的工作流程、指标、基准线和目标，然后添加实际结果、财务价值、成本和投资回收期。否则，请直接从您用于评估的系统和团队收集这些信息。.
请以工作表中的示例为参考，用贵组织的实际数据和财务批准的方法替换其说明性假设。.
了解更多面向人工智能领导者的资源
查找实用指南、工具和提示，帮助您的组织做好迎接 Copilot 的准备，推动采用，并实现业务价值。.
