Casi d'uso

Trasformare i casi d'uso dei servizi finanziari

Il settore dei servizi finanziari, che comprende il settore bancario, assicurativo e i mercati dei capitali, è influenzato dalle variazioni dei tassi di interesse, dell'inflazione, delle politiche normative e dell'economia globale. 

Modernizzare le operazioni e la conformità

L'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo fondamentale nella modernizzazione delle operazioni e della conformità nei servizi finanziari, migliorando l'efficienza, l'accuratezza e il processo decisionale. L'intelligenza artificiale generativa può potenziare i sistemi di rilevamento dei reati finanziari aiutando i dipendenti a ridurre i falsi positivi in scenari di frode e antiriciclaggio (AML). Consente inoltre ai dipendenti di recuperare e interpretare rapidamente informazioni complesse sui prodotti, consentendo di fornire raccomandazioni migliori per investimenti o coperture assicurative. Infine, l'intelligenza artificiale semplifica le operazioni automatizzando processi come l'elaborazione dei reclami.

SymphonyAI aiuta gli investigatori dei reati finanziari a essere più efficienti

AXA sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale generativa sicura

Kensington Mortgages consente previsioni e approfondimenti più accurati

AIA ha migliorato l'efficienza, ridotto i tempi di gestione dei casi e altro ancora

Migliorare l'analisi e l'utilizzo dei dati

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'analisi dei dati nei servizi finanziari, consentendo alle aziende di elaborare ed estrarre informazioni da fonti di dati vaste e diversificate con una velocità e un'accuratezza senza precedenti. Sfruttando l'intelligenza artificiale, le istituzioni possono analizzare grandi volumi di report finanziari, articoli di giornale, trascrizioni di conference call sugli utili e dati sul sentiment per generare riepiloghi concisi e accurati che evidenziano tendenze e rischi chiave. Questa capacità non solo migliora il processo decisionale di analisti, gestori di portafoglio e dirigenti, ma garantisce anche che le informazioni critiche vengano visualizzate in tempo reale, riducendo il tempo dedicato alla ricerca manuale e migliorando l'agilità e la reattività complessive delle organizzazioni finanziarie.

Moody's promuove l'innovazione pragmatica dell'intelligenza artificiale

UBS e Microsoft si uniscono: co-creiamo il futuro del settore bancario con l'intelligenza artificiale di Azure

ABN AMRO Bank aumenta i punteggi dei promotori netti dei dipendenti

Manulife potenzia lo sviluppo e riduce i costi del 50%

Trasformare l'esperienza del cliente

L'intelligenza artificiale sta trasformando le interazioni con i clienti nei servizi finanziari, fornendo ai dipendenti di tutti i ruoli, dal contact center agents ai relationship manager e ai consulenti, strumenti intelligenti che migliorano il coinvolgimento dei clienti. L'intelligenza artificiale generativa consente a agents di andare oltre le attività di assistenza di base, aiutandoli a effettuare cross-selling e up-selling di prodotti finanziari attraverso conversazioni più naturali e coinvolgenti. Semplifica inoltre l'accesso a informazioni complesse sui prodotti, supporta interazioni personalizzate con i clienti e migliora la preparazione delle riunioni con insight sui clienti e riepiloghi delle conversazioni. Nel settore assicurativo, l'intelligenza artificiale può accelerare l'elaborazione dei sinistri, assistere nella selezione delle polizze e garantire che i clienti ricevano la copertura giusta, migliorando in definitiva il servizio e incrementando le vendite.

Ally Financial potenzia gli addetti al servizio clienti

Groupama utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i gestori dei clienti a rispondere ai titolari di polizze

Investec produce elevati rendimenti di produttività

Virgin Money offre esperienze eccezionali ai clienti

KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Genera approfondimenti e contenuti all'interno del flusso di lavoro quotidiano, accelera le indagini e comunica in modo più efficace per prevenire e risolvere i problemi di conformità.

Migliora la produttività sfruttando l'automazione per stabilire rapidamente le priorità e portare a termine le attività quotidiane, ottimizzare i processi e risparmiare tempo e fatica nelle attività quotidiane.

Differenziare le interazioni con i clienti da quelle con i concorrenti per aumentare la quota di mercato; ridurre i tempi di valutazione completa del portafoglio con raccomandazioni di modifica che riflettano le dinamiche di mercato; creare fiducia e sicurezza tra i clienti, aumentando il numero di investitori attivi. 

Semplificare le operazioni per una risoluzione più rapida dei problemi dei clienti, fornendo strumenti per il processo decisionale e lo sviluppo della strategia. Ciò può portare a una maggiore soddisfazione del cliente, a un aumento del valore del ciclo di vita del cliente e a un portafoglio di investimenti del cliente massimizzato.