Scenario

Utilizzo di agenti di intelligenza artificiale per creare un agente di previsione della soddisfazione del cliente

Prevedere la soddisfazione del cliente e generare raccomandazioni per la correzione dei rischi per migliorare l'esperienza del cliente.

1. Analisi dell'interazione con il cliente

Esamina le interazioni con i clienti per rilevarne il tono, il sentimento e i segnali emotivi.

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Agente AI

Rileva i segnali di tono e sentimento per valutare precocemente i rischi per la soddisfazione.

2. Identificazione dell'escalation

Segnala i casi ad alto rischio in base a modelli collegati a precedenti interazioni non risolte o con bassi punteggi CSAT.

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Agente AI

Segnala le interazioni a rischio prima che si trasformino in vere e proprie escalation.

3. Generazione di raccomandazioni

Fornisce raccomandazioni pratiche, aggiustamenti di tono, suggerimenti di articoli di knowledge base, per una mitigazione proattiva dei rischi e una maggiore soddisfazione del cliente.

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Agente AI

Fornisce suggerimenti e conoscenze personalizzati per aiutare agents a superare le esperienze negative.

4. Instradamento di avvisi e informazioni

Fornisce avvisi e approfondimenti in tempo reale ai supervisori.

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Agente AI

Mantiene i supervisori aggiornati con segnali di rischio in tempo reale e azioni suggerite.

KPI

Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre le chiamate

Le organizzazioni possono utilizzare Copilot per sviluppare opzioni self-service per i clienti, sia che si tratti di ricerche in linguaggio naturale su un sito Web o di sistemi di chiamata automatizzati. Queste soluzioni possono ridurre il numero di chiamate che richiedono un agente del servizio clienti.​

Bot self-service

  • Crea database di conoscenza a cui Copilot può accedere
  • Utilizza bot di chat basati sul Web o chiama l'automazione.​

Migliorare la qualità

Come Microsoft Copilot può aiutare CSAT

Microsoft Copilot può migliorare la soddisfazione del cliente fornendo assistenza AI in tempo reale per una risoluzione più rapida dei problemi, generando risposte e-mail personalizzate, analizzando il feedback dei clienti e consentendo agli agenti di concentrarsi sulla fornitura di un servizio di alta qualità.

Incorpora il feedback

  • Analizza rapidamente il feedback dei clienti
  • Crea rapidamente consigli
  • Aggiorna rapidamente script e processi
  • Creare comunicazioni per socializzare i cambiamenti

Migliora la fidelizzazione dei clienti

Come Microsoft Copilot può aiutare i punteggi di qualità del servizio

L’intelligenza artificiale sta migliorando la qualità del servizio nel settore dei servizi professionali consentendo operazioni più intelligenti, efficienti e incentrate sul cliente.

Analizzare le tendenze

  • Identificare rapidamente temi e tendenze
  • Accedi ai dati da più origini dati utilizzando un'unica interfaccia
  • Consigliare azioni per affrontare i punti critici utilizzando i dati dei clienti, le interazioni di servizio passate e il database delle conoscenze
  • Analizzare l'efficacia dell'agente

Focalizzare le interazioni

Come Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi medi di risoluzione

Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi di risoluzione, il che a sua volta porta ad una maggiore produttività degli agenti e a tassi di soddisfazione dei clienti più elevati.

Aumenta la produttività

  • Ricerca rapidamente le interazioni con i clienti
  • Crea le prime bozze più velocemente
  • Verificare la presenza di problemi e risoluzioni simili
  • Invia rapidamente comunicazioni di follow-up

Ridurre l'abbandono

In che modo Copilot può contribuire a migliorare la risoluzione della prima chiamata

Nel servizio clienti, la risoluzione della prima chiamata (FCR) rappresenta un punto di svolta perché migliora la soddisfazione del cliente, migliora l'efficienza degli agenti e favorisce la fidelizzazione dei clienti a lungo termine.

Migliorare la soddisfazione del cliente

  • Diagnostica rapidamente un problema utilizzando database esterni e interni
  • Analisi automatizzata utilizzando i dati dei clienti e la knowledge base
  • Bozze di risposte più rapide e accurate basate su dati di risoluzione storici
  • Comunicazioni di follow-up proattive e personalizzate

Migliora l'efficienza dell'agente

1Accedi alla chat Microsoft 365 Copilot su m365copilot.comoppure l'app mobile Microsoft 365 Copilot Chat e imposta l'interruttore su "Web".

2Accedi alla chat Microsoft 365 Copilot su m365copilot.com, l'app mobile Microsoft 365 Copilot Chat o l'app Microsoft 365 Copilot Chat in Teams e imposta l'interruttore su "Lavoro".

3Gli agenti AI consentono a Copilot di accedere alle app specifiche della tua organizzazione. In passato, ciò avrebbe richiesto una chiamata API per ottenere i dati da un sistema di archiviazione.

Il contenuto di questo scenario di esempio è solo a scopo dimostrativo. Dovresti valutare in che modo Copilot si allinea ai processi aziendali, ai requisiti normativi e ai principi di intelligenza artificiale responsabile della tua organizzazione.