Microsoft Adoption
Aprenda a interpretar los datos de consumo, identificar patrones de gasto y tomar decisiones empresariales informadas.
Volver al Hub CopilotUn aumento en el total de créditos no indica si la adopción es saludable, si el gasto está concentrado o si un flujo de trabajo prioritario está generando valor. Para comprender el significado de las cifras, observe quién utiliza Copilot, qué servicios y cargas de trabajo impulsan el consumo, si los límites podrían interrumpir tareas importantes y qué resultados respalda la actividad.
los Panel de consumo en Insights Muestra cómo se consumen los créditos Copilot y los créditos de IA de GitHub en agents, los servicios y los usuarios. Para los servicios Microsoft 365, la cobertura actual incluye Copilot Cowork y la API de Work IQ. Este alcance es importante porque el panel no representa todas las experiencias de IA en su organización.
El acceso al panel de control depende del rol de cada persona y del ámbito organizacional. Los gerentes pueden ver el consumo de sus equipos cuando tienen habilitado el acceso de gerente, mientras que los analistas y los administradores globales de Microsoft 365 con permisos más amplios pueden ver el consumo de toda la organización. Antes de usar los datos del panel de control en una revisión, confirme el ámbito, la organización, la función laboral y el período de tiempo seleccionados para que todos trabajen con el mismo conjunto de datos.
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Analizar los usuarios y las sesiones activas para determinar si la adopción es generalizada o concentrada.
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Desglosar el uso por servicio, organización, grupo y función laboral.
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Analizar las tendencias a lo largo del tiempo en lugar de reaccionar ante un único dato total.
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Analice las políticas de gasto y los usuarios que están cerca de alcanzar sus límites o que ya los han alcanzado.
Utilice filtros para pasar de una señal de consumo general a una explicación más específica. Un mayor consumo podría significar que más empleados están obteniendo valor, que un pequeño grupo de usuarios avanzados está realizando tareas complejas, que se ha lanzado una nueva carga de trabajo o que los intentos repetidos y un diseño deficiente del flujo de trabajo están incrementando el consumo. El panel de control le ayuda a comprender qué impulsa el cambio, pero no puede indicarle si esa actividad está generando valor para el negocio.
La información sobre el uso y el costo del Copilot está disponible en varios sitios, cada uno diseñado para responder a diferentes preguntas. El lugar donde busques dependerá de lo que necesites saber.
| Dónde buscar | Úsalo para responder | Consideraciones |
| <a href="https://learn.microsoft.com/viva/insights/org-team-insights/ai-cost-dashboard" target="_blank">Panel de consumo en Insights</a> | Cómo está cambiando el uso en los distintos servicios, grupos, funciones laborales, políticas y segmentos de intensidad de uso. | Opinión de referencia y análisis, no fuente fidedigna para la facturación oficial. |
| <a href="https://learn.microsoft.com/microsoft-365/copilot/usage-based-billing-overview-copilot-credits" target="_blank">Gestión de costes en el centro de administración Microsoft 365<a> | Cuánto gasta oficialmente la organización y cómo se relaciona el consumo con los controles de facturación. | Utilizado principalmente por administradores de TI para gestionar la facturación oficial, la configuración y las políticas. |
| <a href="https://learn.microsoft.com/microsoft-365/copilot/usage-based-billing-copilot-credits-cost" target="_blank">Comando /cost en Cowork</a> | Aproximadamente cuántos créditos ha utilizado una tarea individual de Cowork y cuánto del límite mensual actual queda disponible. | Estimación integrada en el producto solo para el ciclo de facturación actual, no para análisis históricos, pronósticos ni conciliación de facturas. |
Las cifras pueden variar según las diferentes opciones de informes, ya que abarcan datos distintos o se actualizan en momentos diferentes. Al utilizar datos para tomar una decisión, indique la fuente, el alcance y el período de tiempo.
Una línea base convierte los datos del panel de control en algo que se puede comparar a lo largo del tiempo. Utilice el mismo alcance, servicios, período de tiempo y atributos organizativos cada vez que revise los datos.
No asuma que los datos del primer mes representan el uso típico. Recopile suficiente historial para distinguir la demanda recurrente de un evento puntual. Tome nota de los lanzamientos importantes, los cambios de políticas, las reorganizaciones o los nuevos casos de uso que podrían explicar variaciones inusuales en el uso.
Luego, compare el consumo real con su línea base o pronóstico. Un uso menor al esperado podría indicar deficiencias en el conocimiento, el acceso, la integración con el flujo de trabajo, la confianza o el apoyo de la gerencia. Un consumo mayor al esperado podría reflejar una buena adopción o un factor de costo inesperado, como un uso intensivo concentrado o reintentos repetidos. Investigue las discrepancias significativas antes de modificar los límites.
Utilice estas señales para comprender qué está provocando esas discrepancias y decidir qué hacer a continuación:
| Señal | Pregunta de negocios | Acción que puede informar |
| Usuarios activos y sesiones | ¿La adopción se está extendiendo, profundizando o sigue concentrada en una pequeña población? | Capacitación y comunicaciones específicas o una investigación más profunda de las barreras. |
| Créditos utilizados por el servicio y el grupo | ¿Qué servicios, organizaciones y funciones laborales están impulsando el cambio? | Priorizar las cargas de trabajo, tomar decisiones presupuestarias y aclarar la responsabilidad. |
| Intensidad de uso | ¿El consumo se concentra entre los 1% o 5% usuarios principales, o se distribuye entre una base de usuarios más amplia? | Ya sea para ampliar los casos de uso exitosos o para investigar un consumo inusualmente concentrado |
| Usuarios cercanos a un límite de política | ¿Quiénes podrían verse afectados y qué tipo de trabajo podría verse perjudicado? | Coordinación con el departamento de TI, solicitud de crédito o rediseño de la carga de trabajo. |
| Evidencia de resultados | ¿El consumo está produciendo el resultado deseado? | Escalar, optimizar, investigar o detener una carga de trabajo |
Intensidad de uso órdenes Contexto. Alto consumo no lo es prueba de desperdicio. Esos usuarios pueden estar realizando trabajos complejos y de alto valor. Es Es importante entenderlo qué impulsar ese consumo antes de sacar conclusiones de la distribución.
El consumo no es una métrica de valor. Un mayor número de sesiones y créditos utilizados indica una mayor actividad, pero no revela si dicha actividad generó valor. Evalúe los patrones de uso en función de resultados como el trabajo completado, las mejoras de calidad, el tiempo ahorrado u otros resultados empresariales.
Por ejemplo, un flujo de trabajo de coworking que utilice más créditos podría ser escalable si completa de forma fiable tareas de varios pasos que antes requerían múltiples transferencias. Un flujo de trabajo con pocos créditos podría ofrecer poco valor si los usuarios abandonan el resultado repetidamente.
Si los usuarios se están acercando a un límite, considere lo siguiente:
Ten en cuenta también la estructura de la póliza. Un usuario puede tener créditos restantes incluso si se ha alcanzado el límite del grupo compartido. límites de crédito de coworking Se restablecen al inicio de cada mes y los créditos no utilizados no se acumulan.
Los líderes empresariales generalmente no modifican las políticas por sí mismos. Presente la evidencia al administrador de TI o al responsable de licencias para que puedan decidir si la respuesta adecuada es otorgar créditos adicionales, revisar las políticas, modificar el flujo de trabajo u otro tipo de asistencia.
Los filtros y gráficos del panel de control pueden responder a muchas preguntas sobre el consumo, pero algunos tipos de análisis requieren la exportación de datos. Exporte los datos cuando necesite informes periódicos, un período de comparación más amplio, análisis por usuario o política, o conexiones con datos financieros o de personal.
Microsoft proporciona Exportaciones diarias y semanales del panel de consumo Para clientes elegibles con acceso a la vista previa pública. Las exportaciones semanales permiten analizar tendencias y planificar con datos históricos y acumulados del mes, mientras que las exportaciones diarias ayudan a investigar patrones de costos emergentes. Tenga en cuenta el tiempo de procesamiento y los períodos incompletos al interpretar cualquiera de los dos tipos de datos.
Para la generación de informes periódicos, puede importar datos exportados a herramientas como Power BI y combinarlos con datos empresariales controlados cuando sea apropiado. Antes de añadir más automatización o complejidad, defina las métricas, la propiedad, los controles de privacidad y las decisiones que los informes deben respaldar.
Una revisión mensual útil no tiene por qué ser extensa si todos parten de las mismas definiciones. Para cada revisión:
Mantén un registro de decisiones para que cada revisión se base en la anterior. Si, por ejemplo, aumentas el límite de un equipo, revisa la decisión en la siguiente revisión y compara la carga de trabajo y el resultado previstos con el uso y los resultados reales.
Con el tiempo, estas revisiones proporcionan una base más sólida para realizar pronósticos. Una vez que se comprende quién utiliza los créditos, para qué tipo de trabajo y con qué resultados, se puede proyectar la demanda futura basándose en las cargas de trabajo observadas, en lugar de en suposiciones generales sobre la adopción.
Utilice la información sobre el consumo para tomar decisiones sobre prioridades, gastos y valor para el negocio. Colabore con los administradores de TI para gestionar la configuración de facturación, las políticas de gasto, los límites, las alertas, el acceso y los flujos de trabajo de solicitud de crédito.
