다음과 함께 사용 가능: Microsoft Copilot Studio
소매 시나리오: 재고 보충 계획 담당자
대본
Copilot Studio를 사용하여 재고 보충 계획 에이전트를 만듭니다.
수요, 판매 속도, 예측에 따라 재고 주문을 최적화합니다.
ERP, 지식 기반(SharePoint), 이메일(Outlook)에서 물류 정보를 수집합니다.
AI 에이전트
이점: ERP 및 지식 기반에서 공급에 영향을 미치는 중요한 문제를 검토하고 적시 납품을 보장합니다.
ML을 사용하여 매장, 제품 수준에서 수요를 예측하고 다가올 캠페인 등의 이벤트에 따라 예측을 조정합니다.
AI 에이전트
이점: 수요를 정확하게 관리하는 데 도움이 되는 수요를 예측하여 공급 계획을 더 빠르게 수립할 수 있습니다.
수요 기반 재고 모델을 적용하여 적절한 시기에 적절한 재고를 확보하고, 과잉 재고를 줄이며, 재고 부족을 최소화합니다.
AI 에이전트
이점: 재고 모델을 적용하여 공급망 전반에서 작업 자본 효율성을 개선합니다.
수요와 진열대 지표를 활용해 움직임이 느린 업체를 마크다운하고 재고를 조정합니다.
AI 에이전트
이점: ERP에서 위험 항목을 식별하여 시기적절한 의사 결정을 내리고, 이를 통해 재고 수준을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
관련 재고 관리자의 승인을 받기 위해 보충 주문서를 작성하고 생성합니다.
AI 에이전트
이점: 수동 작업을 없애고 시간을 절약하여 보충 주문을 생성하며, 일관성과 정확성을 보장합니다.
검증된 보충 주문을 조달 및 이행을 위해 ERP로 전송합니다.
AI 에이전트
이점: ERP로의 데이터 전송을 자동화하여 수동 오류를 줄이고 주문 프로세스를 가속화합니다.
1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.
2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.
3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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소매 시나리오 라이브러리Copilot를 사용해보세요
지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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