AI 준비 마법사

기술 및 데이터 전략

AI 사용 사례에 맞는 관련 데이터 소스를 파악하셨나요?

데이터 소스에 대한 인식이 제한적입니다.
데이터 접근 계획을 개발 중입니다.
계획이 실행되었으며, 데이터가 수집되었습니다.
데이터 거버넌스 프레임워크가 구축되었습니다.
지속적인 모니터링과 최적화를 갖춘 잘 확립된 거버넌스 프레임워크입니다.

데이터, 디지털 자산, 인프라를 보호하기 위해 보안 프로토콜을 확립하셨나요?

보안 모범 사례에 대한 인식이 부족합니다.
데이터 보호 계획을 개발하기 시작합니다.
필수적인 데이터 보안 제어가 구현되었습니다.
성숙한 데이터 보안 프레임워크가 구축되어 있습니다.
강력한 데이터 보안 태세를 지속적으로 모니터링합니다.
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AI 전략 및 경험

우선순위가 높은 사용 사례에 가장 적합한 AI 모델을 식별하는 방법이 있습니까?

AI 모델을 선택하는 공식적인 절차가 없습니다.
잠재적인 사용 사례를 파악하고 데이터와 결과를 바탕으로 모델을 선택했습니다.
각 사용 사례에 대해 모델을 선택하고 평가합니다.
성공적인 모델은 지속적으로 배포되고 평가되었습니다.
모델 선택 및 개선을 위한 명확하게 정의된 프로세스입니다.

AI 프로젝트에 참여하는 사람들의 역할과 경험은 얼마나 다양합니까?

전담 AI 팀이 없습니다.
전담팀을 구축할 계획을 세우세요.
초기 AI 팀이 구성되었습니다.
다양한 기술을 갖춘 탄탄한 팀입니다.
고도로 숙련된 팀이 AI를 적극적으로 옹호합니다.
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조직 및 문화

회사 경영진은 회사의 비전과 미래 사업을 위한 AI의 중요성을 얼마나 효과적으로 전달했습니까?

AI에 대한 리더십의 명확한 소통이 없습니다.
경영진은 AI의 잠재력을 인정하지만 명확한 비전은 없습니다.
리더십은 비전을 전달했으며, 이니셔티브가 진행 중입니다.
리더십은 AI를 강력히 지지하고 회사 전체가 이를 이해하도록 합니다.
리더십은 AI 중심의 혁신 문화를 육성합니다.

AI 기술 및 자격증 리소스를 얼마나 쉽게 이용할 수 있나요?

AI 기술을 개발하기 위한 공식적인 프로그램이 없습니다.
AI 기술 리소스를 제공하기 위한 개발 계획이 있습니다.
초기 AI 기술 교육 프로그램이 제공되었습니다.
포괄적인 AI 기술 개발 프로그램이 시행 중입니다.
AI 전문성을 위한 지속적인 학습 문화.
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AI 거버넌스 및 보안

AI 도구와 결과의 투명성, 설명성, 해석성(TEI)을 보장하기 위해 마련된 통제는 얼마나 효과적입니까?

공식적인 TEI 통제가 없습니다.
TEI 제어를 위한 계획이 개발 중입니다.
초기 TEI 제어가 시행 중입니다.
잘 확립된 TEI 통제가 구현되었습니다.
AI 개발을 위한 TEI 관행의 선두주자입니다. TEI는 AI 혁신의 핵심 원칙입니다.

AI 모델이나 도구의 적용 가능한 사용 사례, 예상 성능 측정 항목, 제한 사항에 대한 정보를 사용자에게 알리는 시스템과 프로세스는 어느 수준에 있습니까?

사용자 투명성에 대한 공식적인 절차가 없습니다.
사용자 커뮤니케이션을 위한 개발 계획이 있습니다.
초기 의사소통 프로세스가 진행 중입니다.
잘 확립된 커뮤니케이션 계획이 구현되었습니다.
사용자 중심 AI 개발의 선두주자.
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