대본

일상적인 재무 업무를 자동화함으로써 비영리 단체 팀은 시간을 절약하고 오류를 줄이며 기금 사용 현황을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 사전 예방적인 이상 징후 및 예외 감지 기능을 통해 비영리 단체는 규정을 준수하고 기부자의 신뢰를 유지하면서 사명 중심적인 업무에 자원을 집중할 수 있습니다.

1. 지역 예산 데이터 업로드 및 조회

새로운 재무 담당 직원이 최근 모금 관련 청구서 링크를 Copilot에 직접 공유합니다. 그러면 해당 직원은 자연어를 사용하여 "최근 청구서 승인에서 패턴을 보여주세요"와 같은 질문을 할 수 있습니다.“

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분석자

혜택: 수동 데이터 입력에 소요되는 시간을 절약하세요 지출 및 승인에 대한 검토를 수행하고 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

2. 사전 예방적 이상 탐지

담당자는 예산 및 지출 데이터를 분석하여 비정상적인 지출 패턴을 찾아냅니다. 이상 징후를 발견하면 재무팀에 알려 예산 초과 지출에 대비하고 규정을 준수하도록 지원합니다.

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AI 에이전트

혜택: 오류를 줄입니다, 과도한 지출을 방지하고 재무 기록이 항상 최신 상태로 유지되도록 합니다.

3. 송장 대조 프로세스 간소화

직원은 또한 상담원에게 송장 모니터링 지원을 요청할 수 있으며, AI 기반 검증, 매칭 및 수정 기능을 통해 송장 예외 사항을 자동으로 감지하고 해결할 수 있습니다.

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AI 에이전트

혜택: 수작업을 줄이세요, 정확성을 향상시키고, 투명성과 기부자의 신뢰를 유지하면서 직원들이 사명 중심적인 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.

4. 전략적 통찰력을 발굴하세요

이제 직원은 담당자에게 해당 분기의 모금 지출액과 예산 대비 요약 자료를 요청합니다.

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AI 에이전트

혜택: 더 나은 계획 수립을 지원합니다. 또한 실시간 분석을 통해 의사결정을 지원하여 조직이 자원을 더욱 효과적으로 배분할 수 있도록 돕습니다.

5. 의사결정을 돕기 위해 핵심 데이터를 제시하십시오.

재무 담당자는 이제 오피스 에이전트의 도움을 받아 주요 비용 및 예산 차이를 파악한 에이전트의 작업을 기반으로 향후 자원 배분을 권장하는 프레젠테이션을 만들 수 있습니다.

혜택: 리더들을 도와주세요 정보에 기반한 데이터 중심의 자원 배분 결정을 내려 계획을 개선하고 운영 효과를 극대화합니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 비용 비율을 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

행정 비용 비율은 조직의 비용 중 행정 비용에 할당되는 비율을 측정합니다. 이는 기부자가 영향력이 큰 자선 단체를 식별하는 데 도움이 되는 자선 단체 프로그램의 직접적인 영향을 실행하는 데 필요한 비용과 비교하여 측정하는 데 도움이 됩니다.

Microsoft Copilot가 자원봉사자 유지율을 높이는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

이탈률을 줄이고 반복적인 자원봉사를 늘리는 방식으로 조직의 성공을 측정합니다.

Microsoft Copilot가 프로그램 영향을 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

프로그램의 변화 이론, 모니터링, 평가 목표를 정의하고 더욱 빠르게 효과를 실현합니다.

Microsoft Copilot가 기금 모금 ROI를 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

기금 모금 ROI는 순 모금액을 기금 모금 비용으로 나눈 비율입니다.

1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.

2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.

3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.