대본

Copilot Studio를 사용하여 업스킬링 추천 에이전트를 생성하세요.

시민의 기술을 분석하여 타겟형 교육과 취업 기회를 추천합니다.

1. 업로드된 이력서를 수집합니다.

안전하게 이력서를 수집하고 분석을 위해 관련 기술 세부 정보를 추출합니다.

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AI 에이전트

이점: 관련 기술을 자동으로 추출하기 위해 이력서를 수집합니다.

내부 직무 카탈로그를 교차 참조하여 추출된 기술을 목표 역할 요구 사항에 맞게 매핑합니다.

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AI 에이전트

이점: 내부 직무 카탈로그에서 기존 후보자 기술을 대상 역할의 필수 기술에 매핑합니다.

업로드된 이력서를 분석하고 실제 직무 요구 사항 및 기술 격차와 기술을 비교합니다.

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AI 에이전트

이점: 업로드된 이력서에서 현재 기술의 격차를 파악하고, 기술 향상이 필요한 분야에 대한 권장 사항을 제공합니다.

코드가 필요 없는 에이전트 워크플로를 기반으로 Teams나 이메일을 통해 개인화된 교육과 취업 기회를 추천합니다.

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AI 에이전트

이점: Teams와 이메일을 통해 개인화된 학습 옵션을 제공합니다.

내부 소스의 비디오, 문서 및 대화형 모듈을 큐레이션하고 통합하여 탐색하기 쉬운 단일 학습 재생 목록을 제공합니다.

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AI 에이전트

이점: 모든 학습 자료에 대한 중앙 집중식 액세스를 제공하기 위해 비디오, 문서 및 대화형 모듈을 통합합니다.

경력 경로와의 연관성이 낮은 경우 등 예외적인 상황을 인간 상담사에게 보고하고 차이점 요약과 역할 적합성 분석을 제공합니다.

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AI 에이전트

이점: 팀이나 이메일을 통해 특정 직업 경로와 일치하지 않는 예외적인 사례를 인간 상담사와 연결하여 역할 적합성 분석을 실시합니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

Microsoft Copilot가 예산 유지에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

Copilot는 금융 시스템 및 기타 프로세스로 확장되어 데이터를 통합하고 목표와 추세에 따른 의사 결정을 가속화할 수 있습니다.
데이터 분석 및 보고 속도 향상
  • 빠르게 동향을 분석하세요
  • 유익한 차트 생성
  • 전략 프레젠테이션 만들기

Microsoft Copilot가 법정 효율성을 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

사법 활용 추적을 자동화하여 데이터 통찰력을 확보하고 법정의 효율성과 투명성을 높입니다.
업무 조직
  • 중요한 작업이 먼저 해결되도록 보장
  • 여러 마감일 추적

Microsoft Copilot가 커뮤니케이션 개선에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

Copilot는 직원의 창의성과 협업을 간소화하여, 의사소통 수요를 충족하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이고 대중의 신뢰를 강화합니다.
콘텐츠 제작
  • 창의적이고 새로운 의사소통 방법을 생각해 보세요.
  • 증가를 위한 맞춤형 콘텐츠
    참여 및 도달 범위
  • 글로벌 범위 확장을 위한 번역
  • 유효성을 분석하여 실시간 업데이트

Microsoft Copilot가 조달 주기를 단축하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

보다 빠른 납품 일정과 계약 준수율을 통해 계약 조건을 보장하고 이를 충족시킵니다.
조달 워크플로 최적화
  • 관리 작업에 소요되는 시간 단축
  • 지식을 찾고 조치를 취하세요
  • 효율적인 문서 초안 작성 및 서식 지정
  • 문서를 신속하게 스캔하고 요약합니다.

1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.

2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.

3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.