대본

Copilot Studio를 사용하여 청구 처리 에이전트를 만듭니다.

양식을 미리 작성하고, 복잡성과 위험에 따라 사례를 분류하고, 간단한 결정을 자동화하여 속도, 정확성, 사기 감지를 개선하여 청구 해결을 가속화합니다.

1. 구조화된 클레임 데이터 추출

수신 이메일, 통화 내용, CRM 항목에서 데이터를 가져와 청구 양식을 미리 작성합니다.

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AI 에이전트

이점: 청구서를 미리 작성하여 수동 접수로 인한 지연 및 오류를 없앨 수 있습니다.

각 청구에 대한 점수를 매겨 우선순위와 적절한 경로를 결정합니다.

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AI 에이전트

이점: 간단한 청구를 신속하게 처리하기 위해 각 청구에 점수를 매기고, 위험도가 높은 청구가 우선적으로 처리되도록 보장합니다.

보험금청구 데이터를 보험 약관, 과거 청구, 공급업체 시스템 및 건강 데이터베이스와 대조합니다.

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AI 에이전트

이점: 정확성을 보장하기 위해 지원 데이터를 교차 확인하고 지급 전에 보장 범위를 검증합니다.

사기 지표나 정책 오용에 대한 청구 패턴을 분석합니다.

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AI 에이전트

이점: 위험 신호를 감지하여 허위 청구를 줄이고 규정 준수를 지원합니다.

요약, 위험 지표 및 제안된 조치를 통해 청구를 자동으로 승인, 에스컬레이션 또는 라우팅합니다.

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AI 에이전트

이점: 팀 인계를 간소화하고 의사 결정 속도를 높이기 위해 요약과 함께 경로 클레임을 제기합니다.

저장소는 향후 조정을 위해 결과, 에이전트 작업 및 피드백을 청구합니다.

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AI 에이전트

이점: 매장에서는 결과, 상담원의 조치 및 피드백을 청구하여 지속적인 학습과 감사 투명성을 지원합니다.

KPI

핵심 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 기회

일상 업무 흐름 속에서 통찰력과 콘텐츠를 생성하고, 조사를 신속하게 진행하고, 보다 효과적으로 커뮤니케이션하여 규정 준수 문제를 예방하고 해결하세요.
데이터 분석 및 보고 속도 향상
  • 빠르게 동향을 분석하세요
  • 유익한 차트 생성
  • 전략 프레젠테이션 만들기

자동화를 활용해 일상 업무의 우선순위를 신속하게 지정하고 완료하고, 프로세스를 최적화하고, 일상 업무에 소요되는 시간과 노력을 절약함으로써 생산성을 향상시킵니다.
생산성 향상
  • 고객 상호 작용을 신속하게 조사
  • 첫 번째 초안을 더 빠르게 작성
  • 유사한 문제 및 해결 방법을 확인하세요.
  • 후속 커뮤니케이션을 신속하게 전송

시장 점유율 확대에 도움이 되는 경쟁사와 고객 상호작용을 차별화합니다. 시장 역학을 반영한 변경 권장 사항을 통해 포괄적인 포트폴리오 평가에 걸리는 시간을 줄입니다. 고객 간의 신뢰와 확신을 구축하여 적극적인 투자자의 수를 늘립니다. 
고객 회의 개선
  • 회사 정보 조사
  • 제품 판매 방법을 알아보세요
  • 과거 상호작용의 정보 정리
  • 회의 중에는 완전히 집중하세요.

고객 문제를 더 빠르게 해결하기 위해 운영을 간소화하고, 의사 결정 및 전략 개발을 위한 도구를 제공합니다. 이를 통해 고객 만족도가 높아지고, 고객 수명 가치가 증가하고, 고객 투자 포트폴리오가 극대화될 수 있습니다.
고객 만족도 향상
  • 다음을 사용하여 문제를 빠르게 진단합니다.
    외부 및 내부 데이터베이스
  • 고객 데이터 및 지식 기반을 활용한 자동 분석
  • 더 빠르고 정확한 초안 응답
    과거 해결 데이터 기반
  • 사전 예방적이고 개인화된 후속 커뮤니케이션

1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.

2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.

3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.

이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.