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고객 서비스 시나리오: 지식 메타데이터 에이전트
대본
AI 에이전트를 사용하여 지식 메타데이터 에이전트 생성
자동화된 문서 분류, 메타데이터 태그 지정, 버전 추적을 통해 지식 관리를 간소화하세요.
1. 콘텐츠 스캐닝
기존 콘텐츠(구조화된 콘텐츠와 구조화되지 않은 콘텐츠, 예: SharePoint, CRM 메모, 티켓 내역)를 스캔하여 주제, 유형, 메타데이터 등을 수집합니다.
AI 에이전트
구조화된 소스와 구조화되지 않은 소스 모두에서 주요 주제, 메타데이터, 콘텐츠 유형을 빠르게 식별합니다.
2. 메타데이터 태그 생성
조직 분류법에 맞춰 관련 메타데이터 태그(예: 주제, 제품, 문제 유형, 소유자, 버전, 생성 날짜)를 자동으로 생성합니다.
AI 에이전트
일관되고 분류법에 맞춰진 메타데이터로 문서에 자동 태그를 지정하여 시간을 절약합니다.
3. 메타데이터 태그 인덱싱
쉽고 정확한 검색을 위해 메타데이터 태그를 인덱싱합니다.
AI 에이전트
스마트 인덱싱을 통해 빠르고 정확한 문서 검색이 가능합니다.
4. 추적 및 비교
중복을 피하기 위해 문서 버전을 추적하고 비교합니다.
AI 에이전트
문서 버전을 비교하고 가장 최신 버전을 표시하여 중복을 방지합니다.
5. 모니터링 및 업데이트
문서 버전을 지속적으로 모니터링하고 자동으로 업데이트하며 버전 제어를 사용하여 최신 문서가 검색에 사용되도록 합니다.
AI 에이전트
태그가 지정된 콘텐츠를 자동으로 업데이트하여 사용자가 항상 최신 버전에 액세스할 수 있도록 보장합니다.
1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.
2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.
3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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