금융에서 Copilot 사용

AI는 예산 책정, 예측, 재무 분석, 기업 성과 관리 등 재무의 중요한 업무를 변화시키고 있습니다. AI 기반 경험은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 프로세스 기반 데이터 모델을 활용하여 귀중한 통찰력을 발견하고, 재무 예측의 정확성을 향상시키는 기능을 제공할 수 있습니다.

EY가 세무 부서에서 Copilot를 어떻게 사용하는지 알아보세요. 여기.

KPMG가 세무, 감사 및 자문 서비스에서 Copilot를 어떻게 사용하는지 알아보세요 여기.

Capitec Bank가 어떻게 재무 프로세스를 개선하고 있는지 알아보세요 여기.

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주요 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 Microsoft Copilot 기회

KPI 개요를 검토하고 추가 시나리오 세부 정보를 확인하세요.

분석 요청당 비용

Microsoft Copilot는 해결 시간을 줄이는 데 도움이 되며 결과적으로 상담원 생산성이 향상되고 고객 만족도가 높아집니다.​

위기 관리

재무팀은 신용 및 추심부터 위험 관리 및 규정 준수에 이르기까지 복잡한 작업을 처리하기 위해 고군분투합니다. 실시간 통찰력과 전략적 권장사항을 얻으세요. Microsoft Copilot는 일상적인 작업을 자동화함으로써 중요한 결정을 위한 시간을 확보하고, 감사를 간소화하고, 수집을 단순화하고, 재무 보고를 가속화합니다.

아웃소싱 지출

비용 센터로서 재무팀은 더 적은 리소스로 더 많은 것을 지속적으로 달성해야 하는 과제에 직면해 있습니다. Microsoft Copilot는 일상적인 작업을 지원함으로써 추가 분석, 사전 감사, 추심 프로세스 및 재무 보고에 소요되는 시간을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.

금융 시스템 및 도구에 대한 지출

Microsoft Copilot는 금융 시스템에 값비싼 업데이트를 수행하지 않고도 데이터를 통합하고 의사 결정 속도를 높이는 프로세스로 확장될 수 있습니다.

일별 매출 미달

컬렉션은 모든 비즈니스에서 중요한 역할을 합니다. 시기적절하고 효율적인 수금은 건전한 현금 흐름, 유동성 및 운영 효율성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 

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재무 프로세스 혁신

주요 프로세스 AI 이전 AI를 사용하여
기획 및 분석고객과 시장 동향에 대한 통찰력이 부족하면 사전 대응적 프로세스보다는 사후 대응적 프로세스로 이어질 수 있으며, 이는 시장 기회를 활용하는 능력 저하로 이어질 수 있습니다.

Copilot for Finance의 현금 흐름 문제 식별

Copilot는 Python을 사용하여 데이터를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자연어 검색과 스마트 에이전트를 사용하여 더욱 심층적인 통찰력을 얻기 위해 데이터를 쿼리하거나 최근의 규제 변경으로 인한 잠재적 위험에 대해 질문하세요.

새로운 애플리케이션에 대한 사용자들의 최신 지식을 전달하고 생산성을 높이는 데 도움이 되는 교육 콘텐츠를 신속하게 제작하세요.

Copilot를 사용하면 데이터 수집이나 하루 종일 뉴스와 동향 파악과 같은 간단한 작업을 완료하여 더욱 가치 있는 분석에 집중할 수 있습니다.

보다 나은 협업과 투자 결정에 대한 빠른 분석을 가능하게 합니다.

지불 조달비효율적인 송장 처리 및 조달 승인, 일관되지 않은 정책, 지출 정보 부족으로 인해 비용이 증가합니다.

계약 데이터, 공급업체 지출, 조달 비즈니스 프로세스에 대한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

계약 조건을 이해하고 업데이트에 협력합니다.

징수 과정을 신속하게 진행합니다.

보고할 기록데이터가 서로 다른 환경에 저장되어 있으면 의사 결정과 보고가 늦어질 수 있습니다.

Copilot for Finance를 사용하여 더 나은 결정을 내리세요

Copilot for Finance로 마감 시간을 단축하세요

위험 관리 및 규정 준수데이터 사일로와 시나리오 계획 부족으로 인해 시장 변화에 대한 대응이 늦어지고, 이로 인해 조직은 예상치 못한 재정적 위협과 규정 위반에 취약해집니다.

재무 프로세스에 대한 내부 질문에 답하는 채팅봇을 만듭니다.

새로운 규정에 맞게 지침 문서를 신속하게 업데이트합니다.