Utilizzo di Copilot nella produzione
L'industria manifatturiera necessita di un flusso costante di materie prime, gestendo al contempo i costi e riducendo al minimo le interruzioni della produzione.
Torna alla libreria degli scenari Scarica il kit di scenari di produzioneCasi d'uso
Trasforma i casi d'uso della produzione
L'industria manifatturiera necessita di un flusso costante di materie prime, gestendo al contempo i costi e riducendo al minimo le interruzioni della produzione.
Costruzione: Operazioni di fabbrica e di servizio
I produttori dedicano molto tempo all'ottimizzazione dei propri processi per garantire efficienza e semplificare le operazioni. I dipendenti che utilizzano l'intelligenza artificiale possono sfruttare l'accesso in tempo reale alle informazioni per garantire tempi di attività e prevenire difetti che rallentano la produzione. L'intelligenza artificiale può automatizzare le comunicazioni e la pianificazione attraverso l'analisi dei dati. L'intelligenza artificiale può assistere i lavoratori in fabbrica e sul campo con informazioni e report per velocizzare le attività e mantenere l'attenzione sulla produzione. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per abbreviare i cicli di produzione, garantendo al contempo risultati di qualità superiore e consegne più rapide ed efficienti. L'integrazione dell'intelligenza artificiale aiuta i produttori a sviluppare operazioni più agili e reattive, promuovendo innovazione e competitività.
Siemens potenzia le operazioni di assistenza sul campo con l'intelligenza artificiale
Siemens collega i lavoratori in prima linea e gli ingegneri per la risoluzione dei problemi in tempo reale utilizzando l'intelligenza artificiale Azure
Dow utilizza l'intelligenza artificiale visiva per aumentare la sicurezza dei dipendenti con Azure
Progettazione: sviluppo e ingegneria del prodotto
I team di prodotto dedicano molto tempo a perfezionare e ottimizzare la progettazione dei prodotti per soddisfare i requisiti di prestazioni, costi e produzione. Grazie all'IA, possono migliorare l'innovazione, la ricerca e la progettazione, supportandola lungo l'intero ciclo di vita dell'innovazione. Questo supporto include l'utilizzo dell'IA per fornire idee, feedback e analizzare in modo intelligente il comportamento e le interazioni dei clienti per i nuovi prodotti. Una volta lanciati i prodotti, le aziende si rivolgono sempre più all'IA per ottenere supporto, inclusi gli assistenti di prodotto basati sull'IA.
I dipendenti Bayer utilizzano Microsoft 365 Copilot per contribuire a nutrire una popolazione globale in crescita
Legrand utilizza l'intelligenza artificiale per il supporto dei prodotti
Dow Inc. utilizza l'intelligenza artificiale per creare nuovi prodotti
Operare: Ottimizzazione delle risorse
L'intelligenza artificiale può migliorare significativamente la gestione della supply chain per i produttori, migliorando la visibilità e l'efficienza. Consente il monitoraggio in tempo reale e l'analisi predittiva, consentendo ai produttori di anticipare e mitigare potenziali interruzioni. L'intelligenza artificiale ottimizza anche la gestione dell'inventario e la previsione della domanda, garantendo un'allocazione efficace delle risorse. Inoltre, l'automazione basata sull'intelligenza artificiale può semplificare i processi, riducendo i costi operativi e aumentando la produttività complessiva.
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Volvo automatizza la fatturazione e l'elaborazione dei reclami
