Misura ciò che conta
Metriche come utenti attivi, richieste inviate e funzionalità utilizzate possono indicare se i dipendenti utilizzano l'IA, ma un utilizzo elevato non significa necessariamente che il lavoro, o i risultati aziendali, siano migliorati.
Per decidere il da farsi, è necessario analizzare come è cambiato il lavoro, collegarlo a un obiettivo aziendale più ampio e valutare la solidità delle prove a supporto. Solo allora si potrà formulare una raccomandazione più consapevole: estendere ciò che funziona, modificare ciò che non funziona o interrompere gli investimenti in flussi di lavoro che non generano sufficiente valore.
