Utilizzo di Copilot nel servizio clienti

Microsoft Copilot in Customer Service è il tuo partner strategico per abilitare i team del servizio clienti. 43% dei rappresentanti del servizio clienti riferiscono di essere stati sopraffatti dal numero di sistemi e strumenti necessari per completare il lavoro. Con Microsoft Copilot integrato direttamente nei desktop degli agenti, i team del servizio clienti possono trovare risposte rapidamente e collaborare facilmente.

Scopri come Microsoft utilizza Copilot per migliorare internamente i processi del servizio clienti – Come Microsoft sta reinventando il servizio clienti e il supporto con Microsoft Copilot

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Microsoft Copilot Opportunità di influenzare i KPI delle aree funzionali chiave

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Chiamate gestite dagli agenti

Le organizzazioni possono utilizzare Copilot per sviluppare opzioni self-service per i clienti, sia che si tratti di ricerche in linguaggio naturale su un sito Web o di sistemi di chiamata automatizzati. Queste soluzioni possono ridurre il numero di chiamate che richiedono un agente del servizio clienti.​

Punteggio di soddisfazione del cliente (CSAT)

Microsoft Copilot può migliorare la soddisfazione del cliente fornendo assistenza AI in tempo reale per una risoluzione più rapida dei problemi, generando risposte e-mail personalizzate, analizzando il feedback dei clienti e consentendo agli agenti di concentrarsi sulla fornitura di un servizio di alta qualità.

Punteggi di qualità del servizio

L’intelligenza artificiale sta migliorando la qualità del servizio nel settore dei servizi professionali consentendo operazioni più intelligenti, efficienti e incentrate sul cliente.

Tempo di risoluzione del problema

Microsoft Copilot può aiutare a ridurre i tempi di risoluzione, il che a sua volta porta ad una maggiore produttività degli agenti e a tassi di soddisfazione dei clienti più elevati.

Risoluzione della prima chiamata (FCR)

Nel servizio clienti, la risoluzione della prima chiamata (FCR) rappresenta un punto di svolta perché migliora la soddisfazione del cliente, migliora l'efficienza degli agenti e favorisce la fidelizzazione dei clienti a lungo termine.

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Trasformare i processi del servizio clienti

Processi chiave Prima dell'intelligenza artificiale Utilizzo dell'intelligenza artificiale
Diagnosi del problemaGli addetti all'assistenza potrebbero non avere accesso alla documentazione e agli esperti in materia, il che può portare a una risoluzione incoerente dei problemi e a ritardi nella risoluzione.

Riepilogare, chiarire e registrare i problemi segnalati nelle chiamate dei clienti per sviluppare una solida cronologia dei casi che può essere analizzata per sviluppare best practice e risolvere i problemi più rapidamente.

Analizzare informazioni quali registri di chat, e-mail e ticket di supporto per identificare problemi ricorrenti, modelli e temi comuni che facilitino la diagnosi.

Risoluzione dei problemiUn elevato numero di problemi irrisolti e di casi riaperti può comportare una diminuzione della soddisfazione e della fedeltà dei clienti, incidendo sui ricavi futuri.

Semplifica i passaggi di collaborazione per diagnosticare e rispondere a un problema.

Supporto all'incaricoI problemi dei clienti devono essere risolti e classificati manualmente, il che richiede molto tempo e può portare a una risoluzione più lenta dei problemi e a un'esperienza di servizio meno personalizzata.

Bozza di ordini di lavoro in base alle richieste dei clienti e abbina i tecnici in base alla complessità del problema e alla disponibilità

Utilizza flussi di lavoro automatizzati per creare ordini di lavoro e assegnare tecnici. Redigi comunicazioni ai clienti utilizzando la cronologia e il contesto dell'assistenza.