Verfügbar mit: Azure AI Foundry mit Copilot Studio
Szenario für Finanzdienstleistungen: Verbessern Sie die Analyse und Erkennung von Betrug
Szenario
Banken können die Betrugsanalyse und -erkennung automatisieren, was zu einer schnelleren, genaueren und konformeren Betrugserkennung und -reaktion führt.
Ein Agent überwacht Banktransaktionen anhand vorgefertigter Vorlagen und benutzerdefinierter Regeln auf verdächtige Aktivitäten.
KI-Agent
Vorteil: Ermöglicht das kontinuierliche, automatisierte Scannen von Transaktionen auf Anomalien und benachrichtigt Teams in Teams sofort, wenn Ereignisse mit hohem Risiko erkannt werden.
Wenn eine verdächtige Transaktion markiert wird, erstellt der Agent automatisch einen Betrugsfall und leitet ihn mithilfe der Workflow-Orchestrierung an das entsprechende Compliance- oder Betrugsanalyseteam weiter.
KI-Agent
Vorteil: Schnelle Eskalation und Zuweisung von Fällen, wodurch die Reaktionszeit verkürzt und die Einhaltung der Compliance-Vorgaben sichergestellt wird. Alle Aktionen werden für Audits und Berichte protokolliert.
Der Agent kombiniert die ERP-Daten über Konnektoren mit externen Quellen (Sanktionslisten, Newsfeeds), um verborgene Zusammenhänge und Muster aufzudecken.
KI-Agent
Vorteil: Reduziert Fehlalarme und verbessert die Genauigkeit der Untersuchung.
Anhand einer Liste der betroffenen Kunden erstellt und versendet ein Agent sichere, konforme Mitteilungen an die betroffenen Kunden, in denen er sie über möglichen Betrug und die nächsten Schritte informiert.
KI-Agent
Vorteil: Gewährleistet zeitnahe, genaue und konforme Kundenbenachrichtigungen, reduziert das Reputationsrisiko und stärkt das Kundenvertrauen.
Der nächste Schritt besteht in der Koordination zwischen spezialisierten Teams (Betrugsanalysten, Compliance-Beauftragte, Kundendienst). Mehrere agents arbeiten zusammen, tauschen Daten aus und orchestrieren so einen einheitlichen Betrugsermittlungsprozess.
KI-Agent
Vorteil: Verteilt die Arbeit auf mehrere Teams, ermöglicht umfassende Untersuchungen und unterstützt eine schnellere und präzisere Lösung von Betrugsfällen.
1Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com, oder die mobile Microsoft 365 Copilot Chat-App und stellen Sie den Schalter auf „Web“.
2Greifen Sie auf den Microsoft 365 Copilot-Chat zu unter m365copilot.com, die mobile Microsoft 365 Copilot Chat-App oder die Microsoft 365 Copilot Chat-App in Teams und stellen Sie den Schalter auf „Arbeit“.
3KI-Agenten ermöglichen Copilot den Zugriff auf Ihre organisationsspezifischen Apps. Bisher wäre hierfür ein API-Aufruf erforderlich gewesen, um Daten aus einem System of Record abzurufen.
Der Inhalt dieses Beispielszenarios dient nur zu Demonstrationszwecken. Sie sollten bewerten, wie Copilot mit den Geschäftsprozessen, gesetzlichen Anforderungen und verantwortungsvollen KI-Prinzipien Ihres Unternehmens übereinstimmt.
Was kommt als nächstes
Entdecken Sie weitere Szenarien für Finanzdienstleistungen
Szenariobibliothek für FinanzdienstleistungenBeginnen Sie mit der Verwendung von Copilot
Rufen Sie die Copilot-App auf, um jetzt ein neues Szenario auszuprobieren. Jeder kann mit Copilot Chat beginnen. Wenn Sie über eine Lizenz verfügen, stellt Microsoft 365 Copilot eine Verbindung zu Ihren Arbeitsdaten und Apps her.
Beginnen Sie mit der Verwendung von CopilotAlle herunterladbaren Inhalte anzeigen
Laden Sie unsere funktionalen Szenario-Kits, Szenario-Leitfäden und Alltagshandbücher herunter, um Ihre Copilot-Implementierung zu beschleunigen.
Downloads anschauen