다음과 함께 사용 가능: Microsoft Copilot Studio
소매 시나리오: 가격, 프로모션 및 마크다운 최적화 에이전트
대본
Copilot Studio를 사용하여 가격, 프로모션 및 마크다운 최적화 에이전트를 생성하세요.
마진을 개선하고 노후 재고를 줄이기 위해 가격 책정과 프로모션을 최적화합니다.
과거 매출, 계절별 추세, 지역별 구매 행동을 활용하여 제품 판매 데이터를 사용하여 매장, 카테고리 및 시간대별 제품 성능을 분석합니다.

AI 에이전트
이점: 제품 판매 데이터를 분석하여 가격 조정이 필요한 제품을 식별합니다.
계절성, 경쟁사 가격, 가격 탄력성, 지역 수요 신호 등의 요소를 고려한 수요 예측 모델을 사용하여 동적 가격 제안을 생성합니다.

AI 에이전트
이점: 적응형 가격 책정을 통해 보다 반응성 있고 정보에 기반한 가격 책정 결정을 내릴 수 있습니다.
실시간 재고 수준, 제품 노후화, 판매 속도 등을 기반으로 타겟형 할인이나 프로모션을 제안하고 관련 팀에 승인을 요청합니다.

AI 에이전트
이점: 많은 수동 작업 없이 이메일을 통해 고품질 콘텐츠를 제공합니다.
1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.
2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.
3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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