다음과 함께 사용 가능: Microsoft Copilot Studio
제조 시나리오: 유지보수 예측 에이전트
대본
Copilot Studio를 사용하여 유지 관리 예측 에이전트를 만듭니다.
센서 데이터와 장비 로그를 분석하여 장비 고장을 사전에 예측하고 사전 유지 관리를 가능하게 하며 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄입니다.
자산 상태를 지속적으로 모니터링하기 위해 실시간 장비 데이터와 과거 로그를 수집합니다.
AI 에이전트
이점: 센서 데이터를 수집하여 여러 기계의 패턴을 조기에 감지할 수 있습니다.
통계 및 AI 모델을 적용하여 장비 마모 및 파손의 조기 징후를 감지합니다.
AI 에이전트
이점: 조기 경고 신호를 통해 이상 및 성능 저하를 감지하여 장애를 방지합니다.
회귀 및 생존 모델을 사용하여 장비 고장을 예측합니다.
AI 에이전트
이점: 장비 고장을 예측하여 장비 가동 시간을 개선하고 계획되지 않은 수리를 방지합니다.
예비 부품 및 시기 권장 사항을 통해 장비 유지 관리가 필요한 작업에 대해 계획자에게 자동으로 알립니다.
AI 에이전트
이점: 수리 워크플로우를 간소화하고 예비 부품 준비를 보장하도록 계획자에게 알립니다.
1Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.com또는 Microsoft 365 Copilot Chat 모바일 앱을 사용하여 토글을 "웹"으로 설정합니다.
2Microsoft 365 Copilot 채팅에 접속하세요 m365copilot.comMicrosoft 365 Copilot Chat 모바일 앱이나 Teams의 Microsoft 365 Copilot Chat 앱을 선택하고 토글을 "작업"으로 설정합니다.
3AI 에이전트를 통해 Copilot는 조직별 앱에 접근할 수 있습니다. 이전에는 기록 시스템에서 데이터를 가져오려면 API 호출이 필요했습니다.
이 예제 시나리오의 내용은 데모용으로만 제공됩니다. Copilot가 조직의 비즈니스 프로세스, 규제 요구 사항 및 책임 있는 AI 원칙과 어떻게 부합하는지 평가해야 합니다.
다음은 무엇인가
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지금 바로 Copilot 앱으로 이동하여 새로운 시나리오를 시도해 보세요. 누구나 Copilot Chat로 시작할 수 있으며, 라이선스가 있는 경우 Microsoft 365 Copilot가 업무 데이터 및 앱에 연결됩니다.
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