Northumbrian Water는 지식 전달을 위해 SharePoint Syntex 및 Microsoft Viva Topics를 사용합니다.

2021년 7월 14일 발행

요약

물은 생명에 필수적인 자원이며, 워터 영국, 영국의 평균 개인만 매일 거의 142리터의 물을 사용합니다. 이것을 관점에서 보면, 이는 평균 인체에 존재하는 체액량의 약 3.5배에 해당합니다. 그러나 우리가 의존하는 물은 마술처럼 음료수 잔에 나타나거나 샤워헤드를 통해 흐르는 것이 아닙니다. 물은 복잡하게 계획되고, 유지 관리되고, 모니터링되는 배관과 수로를 통해 전달됩니다. 이를 위해서는 풍부한 인간의 사고, 계획 및 인프라가 필요합니다. 깨끗한 물을 공급하려면 Northumbrian Water와 같은 회사의 관심과 노력이 필요합니다.

영국 내 440만 명 이상의 사람들에게 서비스를 제공하고 있으며, 노섬브리아 물 Northumberland, Tyne and Wear, Durham 및 North Yorkshire 일부 지역의 영국 북부 카운티에 상하수도 서비스를 제공합니다. 비교할 수 없는 고객 경험을 제공하는 동시에 공중 보건에 필수적인 안정적이고 회복력 있는 물 서비스를 제공하는 데 전념하는 Northumbrian Water는 약속을 이행하기 위해 새로운 혁신과 기술을 활용하여 해당 분야의 선두주자가 되었습니다.

도전

다른 서비스 산업과 마찬가지로 물의 위생, 정화 및 분배는 종이 문서 및 매핑, 수동 데이터 로깅 등을 포함한 구식의 전통적인 프로세스에 의존하는 경우가 많습니다. 그러나 수년에 걸쳐 Northumbrian Water는 기술과 혁신을 활용하여 프로세스를 단순화하고 조직 지식을 관리하여 궁극적으로 최고의 제품과 최고의 고객 경험을 제공하는 다른 접근 방식을 취하기 시작했습니다.

이 지역의 수많은 인구에게 서비스를 제공하기 위해 Northumbrian Water는 수천 킬로미터에 달하는 상하수도 네트워크를 관리하여 적절하게 유지관리하고 있습니다. 이를 위해서는 네트워크의 모든 자산에 대한 자세한 문서가 필요하며, 그 결과 현재 약 2천만 개의 문서가 생성됩니다. 특정 문서를 찾기 위해 이 방대한 아카이브를 어떻게 분류합니까? 그리고 작업자가 특정 자산, 위치 또는 프로세스에 대해 다른 전문가와 신속하게 연결할 수 있는 방법이 있습니까? 노인 인력이나 현지 경험이 있는 사람들의 마음 속에 저장된 본질적인 지식에 어떻게 접근할 수 있습니까?

조직이 핵심 조직 지식을 신속하게 찾고 활용하는 것을 방해하는 장벽을 허물기 위해 Northumbrian Water는 Microsoft Gold 파트너인 ClearPeople을 고용하여 최신 Microsoft 365 기술을 구현하고 활용함으로써 지식 캡처 및 검색 요구 사항을 해결하도록 돕습니다.

전략

지식 변환 여정을 시작하기 위해 Northumbrian Water는 다양한 시스템에 보관된 2천만 개의 문서를 모두 Microsoft SharePoint로 마이그레이션하여 하나의 중앙 저장소에서 액세스할 수 있게 했습니다. Northumbrian Water는 내년에 이 문서 수가 두 배 이상(최대 5천만 개)이 될 것으로 예상합니다.

마이그레이션 후 ClearPeople은 Microsoft와 협력하여 Northumbrian에게 Knowledge Discovery Workshop을 제공했습니다. 그들만의 솔루션. 이 파일럿의 일환으로 ClearPeople은 원활한 경험을 위해 Microsoft Teams, SharePoint, Outlook, Microsoft Viva Topics 및 SharePoint Syntex와 같은 Microsoft 365 도구를 하나의 통합 플랫폼으로 결합한 Microsoft 365 솔루션인 Atlas를 출시했습니다.

Northumbrian Water는 Microsoft Viva Topics 및 SharePoint Syntex를 활용하여 Microsoft의 최신 지식 솔루션의 힘과 가능성을 빠르게 발견했습니다. “파일 공유 및 기타 레거시 시스템 전반에 걸쳐 있던 우리의 콘텐츠가 이제 한 곳에 있습니다. 그리고 이제 우리는 과거에 매우 어려웠던 일을 시작할 수 있습니다. 처음으로 우리가 보유한 모든 콘텐츠에 대한 통찰력을 얻었고, 해당 콘텐츠를 기반으로 매우 흥미로운 작업을 수행할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.” Northumbrian 물 생산성 및 협업 컨설턴트인 Craig Stanley는 말합니다.

Microsoft Viva Topics를 사용하여 Northumbrian Water의 직원은 이제 작업 중인 애플리케이션을 종료하거나 대규모 검색 쿼리를 실행하지 않고도 자산, 건설 프로젝트, 심지어 자신이 수행하는 작업 프로세스까지 식별할 수 있습니다. 작업자가 교체해야 할 펌프를 알고 있는 경우 SharePoint에서 강조 표시된 단어 위로 마우스를 가져가면 관련 항목 카드를 볼 수 있으며 해당 특정 펌프에 대한 전문가를 소개하고 설명을 읽고 가장 관련 있는 문서에 액세스할 수 있습니다. Viva Topics를 사용하여 Northumbrian의 직원은 업무를 빠르고 효율적으로 완료하는 데 필요한 주제에 대한 최신 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.

잠재적으로 훨씬 더 많은 판도 변화는 Northumbrian Water가 Microsoft 콘텐츠 서비스에 최근 추가된 SharePoint Syntex를 사용한다는 점입니다. SharePoint Syntex는 고급 AI 및 머신 티칭을 사용하여 인간의 전문 지식을 증폭시키고 콘텐츠 처리를 자동화하며 콘텐츠를 지식으로 변환합니다. 노코드 AI 모델을 사용하면 사용자는 전문 지식을 캡처하여 정보를 분류 및 추출하고 메타데이터를 자동으로 적용하여 콘텐츠를 더 쉽게 공유하고 검색할 수 있습니다.

SharePoint Syntex 및 Microsoft Viva Topics를 통해 우리는 이제 모든 정보와 사람을 대규모로 통합하고 비즈니스 내부의 전문가를 식별하며 정보를 보다 관리하기 쉬운 주제로 식별 및 관리할 수 있는 방법을 찾았습니다.

Craig Stanley(Northumbrian Water Group의 생산성 및 협업 컨설턴트)

결과

Northumbrian Water는 AI의 강력한 기능을 사용하여 SharePoint Syntex에게 인프라 지도를 포함한 특정 도면을 인식하는 방법을 교육하여 도면에서 주요 정보를 캡처하고 기록하고 조직 전체의 전문가가 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.

Northumbrian Water가 SharePoint Syntex가 조직에 엄청나게 가치가 있다고 볼 수 있는 한 가지 예는 노령화된 인력이 보유한 지식(예: 손으로 그린 지도)을 캡처하고 다양한 주요 구성 요소를 인식하고 해당 구성 요소를 자동으로 캡처하고 기록하는 AI 모델을 적용하는 것입니다. 새로운 전문가가 탑승하면서 지식을 사용할 수 있도록 합니다.

Craig Stanley는 다음 예를 공유했습니다.

“우리는 아주 오래된 밴을 운송용으로 사용하는 시골 지역에서 일하는 숙련된 팀원이 있었습니다. 밴은 교체할 예정이었지만 그는 우리가 교체하는 것을 허락하지 않았습니다. 결국 장비팀은 그 이유를 알게 됐다. 그는 다른 지역으로 운전하면서 주전원과 특정 자산이 있는 천장에 그림을 그렸습니다.”

이러한 기술을 통해 Northumbrian Water는 노령화된 인력의 지식 전환, 지식 검색 가능성 향상, 쿼리 프로세스 단축이라는 과제를 해결하고 있습니다. 스탠리는 이렇게 말합니다. "SharePoint Syntex 및 Microsoft Viva Topics를 통해 우리는 이제 모든 정보와 인력을 대규모로 통합하고 비즈니스 내부의 전문가를 식별하며 정보를 보다 관리하기 쉬운 주제로 식별 및 관리할 수 있는 방법을 찾았습니다." 이를 통해 Northumbrian Water는 상하수도 서비스 분야의 혁신적인 리더로서의 유산을 기반으로 구축하는 동시에 구식의 레거시 프로세스를 뛰어넘을 수 있을 것입니다. 향상된 검색 경험을 통해 시간을 절약하고, 다양한 수동 작업을 제거하고, 문서 검색을 자동화하고, SharePoint Syntex 및 Microsoft Viva Topics를 통한 협업 방법을 개선함으로써 Northumbrian Water는 향후 36개월 동안 £50m를 절약할 수 있을 것으로 추정합니다.

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