의료 기관은 Netwrix를 사용하여 Office 365로 마이그레이션하는 동안 규정 준수를 보장합니다.

2020년 7월 31일 발행

요약

이것 미국에 본사를 둔 의료 기관은 40테라바이트가 넘는 레거시 콘텐츠를 SharePoint 온프레미스에서 SharePoint 온라인으로 마이그레이션하고 있었습니다. 모든 환자의 개인정보와 민감한 정보가 HIPAA 지침에 따라 보호되도록 해야 했습니다. 마이그레이션이 최우선 과제였지만 조직에서는 규정 준수, 정보 거버넌스, 레거시 콘텐츠 정리의 중요성을 인식했습니다. 최종 목표는 정리된 콘텐츠를 업계에서 정의된 MeSH 분류법에 따라 분류하는 것이었습니다.

이 조직은 모든 요구 사항을 해결하고 콘텐츠 관리를 위한 단기 및 장기 전략을 모두 제공할 수 있는 능력 때문에 Microsoft를 선택했습니다.

도전

이 의료 기관은 파일 공유에 40테라바이트 이상의 레거시 컨텐츠를 보유하고 있으며 SharePoint 온라인으로 마이그레이션하고 비즈니스용 OneDrive를 활용하기 위한 옵션을 평가하고 있었습니다. 해당 프로세스의 일환으로 비즈니스 사용자를 위한 지식 관리를 개선하고, 개념 기반 검색을 구현하고, 데이터 보안과 개인 식별 정보(PII), 개인 건강 정보(PHI)의 보호 및 관리와 관련된 정보 거버넌스 이니셔티브를 시행해야 한다는 요구 사항이 있었습니다. ) 및 기타 민감한 정보와 규제 지침 준수 여부를 확인할 수 있습니다.

고객은 Office 365로 전환하게 된 다음과 같은 문제에 직면했습니다.

  • 레거시 콘텐츠에서 무엇을 삭제, 저장 또는 보관해야 하는지 결정할 수 없음
  • 특별한 처리가 필요한 개인 정보 또는 민감한 정보를 식별할 수 없음
  • 검색결과, 정보의 투명성, 지식관리 개선 요구
  • 해당 분야 전문가가 콘텐츠를 관리하기 위해 조직 전체에서 사용할 수 있는 하나의 도구에 대한 요구 사항

전략

Office 365로 마이그레이션하기 위해 조직은 Netwrix와 파트너십을 맺었습니다. 레거시 콘텐츠를 처리하고 민감한 건강 정보를 보호하기 위해 Netwrix는 조직이 SharePoint 온라인용 ConceptClassifier 플랫폼 및 ConceptClassifier를 구현하도록 도왔습니다. 이 솔루션은 중복, 버전, 중복, 오래되었거나 사소한(ROT) 데이터를 식별하고 기본적인 정리 이상의 기능을 제공합니다. 이는 모든 데이터 개인 정보 보호 또는 조직에서 정의한 민감한 정보, 선언되지 않았거나 잘못 태그된 기록, 비준수 예외를 식별하여 조직이 위험의 원인을 식별하고 마이그레이션할 콘텐츠의 양을 크게 줄일 수 있도록 해줍니다.

또한 솔루션은 이러한 정보가 생성되거나 수집되는 과정을 실시간으로 보호합니다. 표준 제품에는 규정 준수 요구 사항(HIPAA 규정)을 해결하기 위한 80개 이상의 규칙이 포함되어 있습니다. 개인 정보 보호 취약점이 포함된 콘텐츠는 자동으로 보안 저장소로 이동되어 다운로드가 차단되며, 폐기를 위해 해당 담당자에게 알림이 전송됩니다.

또한 해당 분야 전문가가 솔루션을 사용하는 것이 이 조직의 중요한 특징이었습니다. 그들은 구현했습니다 개념분류관리자 분류에 대한 초기 분류 단서 세트를 자동으로 생성합니다. 관리자는 분류 단서를 조정하고, 즉석에서 새로운 단서를 생성하고, 배포 전에 라이브 콘텐츠에 대한 테스트 시나리오를 신속하게 사용했습니다. 분류의 노드는 시스템 생성 단서 및 관리자가 입력한 단서와 관련된 콘텐츠 유형을 나타내며 단일 단어 또는 단어 문자열, 엔터티, 두문자어, 동의어 및 키워드로 구성될 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 단서를 실시간으로 테스트하고 단서와 개념 일치를 기반으로 분류 임계값을 정의할 수 있었습니다. 이 기능은 분류 관리자 도구를 사용하여 마이그레이션 후 전사적으로 콘텐츠를 관리하는 데 사용할 수 있는 하나의 도구를 제공했기 때문에 조직에 매우 중요했습니다.

결과

SharePoint 온라인으로 마이그레이션한 후 사용자는 매우 정확한 콘텐츠를 검색하기 위해 구문, 개념 및 여러 단어로 구성된 용어를 검색할 수 있었습니다. 조직의 새로운 통찰력 엔진은 검색어가 전혀 사용되지 않더라도 유사한 개념, 주제 및 주제를 식별합니다.