London Stock Exchange Group เพิ่มพลังกระบวนการวิเคราะห์นักลงทุนจาก 20 ชั่วโมงเป็น 90 นาทีด้วย SharePoint Syntex

เผยแพร่เมื่อ พฤศจิกายน 1, 2021

สรุป

London Stock Exchange Group เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการข้อมูลทางการเงินและโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดในโลก ด้วยการทำงานร่วมกับลูกค้ามากกว่า 40,000 รายและผู้ใช้ปลายทางมากกว่า 400,000 รายใน 190 ประเทศ LSEG ให้ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้ลูกค้าดำเนินการลงทุน ซื้อขาย และตัดสินใจความเสี่ยงที่สำคัญได้อย่างมั่นใจ วิสัยทัศน์ขององค์กรคือการช่วยให้ธุรกิจและเศรษฐกิจทั่วโลกสามารถให้ทุนสนับสนุนนวัตกรรม จัดการความเสี่ยง และสร้างงานได้

ในฐานะองค์กรบริการทางการเงินที่มุ่งเน้นอย่างมากในการใช้เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมเพื่อมอบบริการที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า LSEG ได้เข้าร่วมโปรแกรมตัวอย่างของ Microsoft ในต้นปี 2020 เพื่อดูตัวอย่างและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการลงทุนล่าสุดของ Microsoft ในบริการเนื้อหา

ด้วย SharePoint Syntex หนึ่งในสองผลิตภัณฑ์ Modern Content Services ที่แสดงตัวอย่าง London Stock Exchange Group พบว่าสามารถลดเวลาที่ใช้ในการจัดทำเอกสารข้อมูลนักลงทุนที่สำคัญได้อย่างมาก

ท้าทาย

หนึ่งในงานจำนวนมากที่นักวิเคราะห์ของ LSEG มีหน้าที่รับผิดชอบคือการวิเคราะห์ข้อมูลที่บันทึกไว้ในเอกสารข้อมูลนักลงทุนหลัก (KIIDS) และป้อนข้อมูลสำคัญในระบบขององค์กรด้วยตนเอง ข้อมูลต่างๆ เช่น ตัวระบุกองทุน การเรียกเก็บเงิน และวันที่ จะถูกใช้ในการบริการลูกค้า ในแต่ละสัปดาห์ นักวิเคราะห์แต่ละคนจะใช้เวลาเฉลี่ย 15-20 ชั่วโมงในการรวบรวมข้อมูลจากเอกสาร 250 ฉบับ และบันทึกข้อมูลนี้ในระบบที่จำเป็น

กลยุทธ์

เมื่อเห็นว่ากระบวนการที่ดำเนินการด้วยตนเองนี้เกิดความไร้ประสิทธิภาพ London Stock Exchange Group จึงมองเห็นโอกาสสำคัญในการทดสอบ SharePoint Syntex ว่าเป็นโซลูชันที่มีศักยภาพ

ในการนำร่อง Syntex นั้น LSEG มีนักวิเคราะห์ 40 คนใช้ Syntex เพื่อนำเข้า KIID และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น พวกเขาพบว่าเมื่อใช้ Syntex พวกเขาสามารถลดเวลาที่ใช้ในการประมวลผลเอกสาร 250 รายการต่อนักวิเคราะห์ 1 คนต่อสัปดาห์ เหลือ 60-90 นาที.

ผลลัพธ์

ด้วยการนำร่องครั้งแรกของ Syntex ซึ่งช่วยให้องค์กรประหยัดเวลาทำงานได้เกือบ 1,240 วันต่อสัปดาห์ London Stock Exchange Group ได้เริ่มทดสอบกรณีการใช้งานอื่นๆ ขยายไปยังเอนทิตีที่ดึงมาจากเอกสาร การปฐมนิเทศทีมใหม่ และการสร้างโมเดล Syntex ใหม่เพื่อ จับคีย์ข้อมูลอื่น ๆ ให้กับองค์กร