人事シナリオ: 採用慣行を分析する

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利用可能な: Microsoft 365 Copilot (Copilot スタジオエージェント付き) シナリオレベル:
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コスト削減

従業員の経験

Copilotを使用して採用慣行を分析する


1. データソースを接続する

Copilot に、応募者追跡システム、LinkedIn、HR Insights、Power BI などの Copilot Studio エージェントを使用してリンクされたデータ ソースから関連する採用情報を要約するように指示します。

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ビジネスチャット2

Copilot Studio icon

Copilot スタジオ

アクション: Copilotを使用する 迅速に見つける 採用パイプラインを示し、影響を与える関連データ。

2. データを分析する

データを分析し、調査結果を要約し、候補者の洞察、パイプライン、キャパシティ、採用の質を提供します。

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ExcelのCopilot

プロンプトの例: 「採用までの時間」の平均は?

3. レポートを生成する

レポートと視覚化を作成して、採用パイプラインをより深く理解し、データに基づいた意思決定を行います。

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ExcelのCopilot

例題: データをより明確に表現するには、 セルを黄色にハイライトする 「雇用までの期間」が60日を超える場合。

4. チームと協力する

レポートや洞察を提示し、フィードバックを収集するための会議をスケジュールします。

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アクション: 会議メモを生成する” 通話後に主要なトピックとアクション項目を記録します。

5. 進捗状況を追跡する

採用パイプラインの進捗状況を追跡します。

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例題:「「『採用までの時間』の平均はどれくらいですか?」 モニター 「平均的な『候補者満足度』はどれくらいですか?」 採用プロセスの変更による影響を比較します。

6. 採用パイプラインレビューを改善する

アクションの影響に基づいてアプローチを調整し、反復を続けます。

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LoopのCopilot

プロンプトの例: ブレーンストーミング 採用パイプラインを改善するためのアイデア プロセス同僚に Loop への貢献とフィードバックの提供を依頼します。

1Copilotにアクセスする マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

2ビジネスチャットにアクセスするには マイクロソフト または Microsoft Copilot モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。

3Copilot エージェントにより、Microsoft 365 Copilot は会社固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、レコード システムからデータを取得するには API 呼び出しが必要でした。このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。